Особенности виртуального протеста в севастопольском сегменте социальной сети "Вконтакте" (анализ тональности комментариев, социальный портрет участников)
Журнал «KANT: Social Sciences & Humanities Series» №2(14) 2023 [стр. 66-72]
DOI: 10.24923/2305-8757.2023-14.12
Ключевые слова: социальная активность; политический протест; социальные сети; социальные процессы; политические процессы; Севастополь.
Цитировать: Косов Г.В., Младенович М. Особенности виртуального протеста в севастопольском сегменте социальной сети "Вконтакте" (анализ тональности комментариев, социальный портрет участников) // KANT: Social science & Humanities. – 2023. – №2(14). - С. 66-72. EDN: JSDNGC. DOI: 10.24923/2305-8757.2023-14.12
Основную часть материала авторы собрали в ходе проведения исследования № 21-011-31692 "Протестный потенциал молодежи в городе федерального значения Севастополь: детерминанты, механизмы управления и векторы сублимации", поддержанного РФФИ и АНО ЭИСИ. В 2022 году они продолжи исследования по ранее разработанной методике. Всего в ходе анализа социальных групп и пабликов социально-активной и протестной направленности было проанализировано 19687 комментариев за период с 2018 по 2022 годы в Вконтакте. На основе методов кластеризации текста все комментарии были условно разделены на группы. Далее тексты из социальных сетей были подвергнуты процедуре сентимент-анализа на предмет определения эмоциональной окрашенности анализируемых текстов. Применение методологии social network analysis позволило охарактеризовать социальный портрет участника молодежного виртуального сообщества, характеризующегося наличием отдельных элементов протестного контента.
Основную часть материала авторы собрали в ходе проведения исследования № 21-011-31692 "Протестный потенциал молодежи в городе федерального значения Севастополь: детерминанты, механизмы управления и векторы сублимации", поддержанного РФФИ и АНО ЭИСИ. В 2022 году они продолжи исследования по ранее разработанной методике. Всего в ходе анализа социальных групп и пабликов социально-активной и протестной направленности было проанализировано 19687 комментариев за период с 2018 по 2022 годы в Вконтакте. На основе методов кластеризации текста все комментарии были условно разделены на группы. Далее тексты из социальных сетей были подвергнуты процедуре сентимент-анализа на предмет определения эмоциональной окрашенности анализируемых текстов. Применение методологии social network analysis позволило охарактеризовать социальный портрет участника молодежного виртуального сообщества, характеризующегося наличием отдельных элементов протестного контента.
Литература:
1. Ярмак О.В., Косов Г.В., Маранчак А.Г., Савина З.С. Трансформация Интернет-контента в сетевых сообществах конфликтных территорий // Парадигмы истории и общественного развития. – 2022. – № 26. – С. 40-44.
2. Ярмак О.В., Большакова М.Г., Савина З.С., Маранчак А.Г. Историческая память молодежи: как работают образы прошлого в условиях противостояния политических элит // Вопросы элитологии. – 2022. – Т. 3. – № 2. – С. 64-73.
1. Ярмак О.В., Косов Г.В., Маранчак А.Г., Савина З.С. Трансформация Интернет-контента в сетевых сообществах конфликтных территорий // Парадигмы истории и общественного развития. – 2022. – № 26. – С. 40-44.
2. Ярмак О.В., Большакова М.Г., Савина З.С., Маранчак А.Г. Историческая память молодежи: как работают образы прошлого в условиях противостояния политических элит // Вопросы элитологии. – 2022. – Т. 3. – № 2. – С. 64-73.
Features of the virtual protest in the Sevastopol segment of the "Vkontakte" social network (analysis of the tone of comments, social portrait of participants)
Keywords: social activity; political protest; social networks; social processes; political processes; Sevastopol.
The authors collected the bulk of the material during the study No. 21-011-31692 "The protest potential of youth in the federal city of Sevastopol: determinants, control mechanisms and sublimation vectors", supported by the RFBR and ANO EISI. In 2022, they continued their research using the previously developed methodology. In total, during the analysis of social groups and publics of a socially active and protest orientation, 19687 comments were analyzed for the period from 2018 to 2022 in Vkontakte, Facebook and Instagram. Based on the clustering methods of the text, all comments were conditionally divided into groups. Further, texts from social networks were subjected to a sentimental analysis procedure to determine the emotional coloring of the analyzed texts. The application of the social network analysis methodology allowed us to characterize the social portrait of a participant in a youth virtual community characterized by the presence of individual elements of protest content.