Возможности персонализации адаптированной подготовки будущих специалистов в условиях цифровой трансформации

Журнал «KANT» №3(60) 2026 [стр. 470-476]

DOI: 10.24923/2222-243X.2026-60.63

Авторы: Торкунова Юлия Владимировна, доктор педагогических наук, профессор, Сочинский государственный университет, Сочи (Россия), Гафиятуллина Алина Рафаэльевна, старший преподаватель, Казанский государственный энергетический университет, Казань (Россия)

Ключевые слова: персонализация образования; цифровая трансформация; адаптированная подготовка; индивидуальные образовательные траектории.

Цитировать: Торкунова Ю.В., Гафиятуллина А.Р. Возможности персонализации адаптированной подготовки будущих специалистов в условиях цифровой трансформации // KANT. — 2026. — №3(60). — С. 470–476. EDN: YZDUCF. DOI: https://doi.org/10.24923/2222-243X.2026-60.63

В статье рассматриваются теоретико-методологические основания перехода от традиционных моделей массового обучения к персонализированному образованию в условиях цифровой трансформации экономики и изменяющихся требований рынка труда. Актуальность исследования обусловлена необходимостью адаптации системы профессионального образования к новым запросам работодателей, которые всё меньше ориентируются на формальные дипломы и всё больше — на реальные компетенции, гибкость и готовность специалистов к непрерывному обучению. Цель исследования — обоснование возможностей персонализации адаптированной подготовки будущих специалистов с использованием цифровых технологий. В работе проведён сравнительный анализ моделей массового обучения, дифференциации и персонализации по ключевым параметрам (цели, роль педагога, формы оценивания, технологическое обеспечение, риски). Выявлены основные противоречия между технологическими возможностями цифровизации и реальной педагогической практикой, включая проблемы цифрового неравенства, недостаточной методической подготовки преподавателей, дефицита качественного контента и рисков алгоритмической предвзятости.

скачать

Литература:
1. Гафиятуллина А.Р. Проблемы и методы построения индивидуальной образовательной траектории выпускника вуза в условиях индустрии 4.0 / А.Р. Гафиятуллина, Ю.В. Торкунова // Вестник РМАТ. — 2023. — №1. — С. 37-41.
2. Данилаев Д.П., Маливанов Н.Н. Цифровизация инженерного образования. Часть 1: Проблемы, целевые задачи и направления // AlmaMater. — 2024. — №11. — С. 8-18. DOI 10.20339/AM.11-24.008.
3. Закиева Р.Р. Категориальный аппарат и научные основания управления качеством инженерно-технического образования // Педагогика. — 2024. — Т. 88, №10. — С. 30-37.
4. Натальсон А.В., Торкунова Ю.В. Методологические аспекты формирования цифровых компетенций выпускников вузов // Вестник РМАТ. — 2023. — №2. — С. 59-66.
5. Рабунский Е.С. Индивидуальный подход в процессе обучения в школе / Е.С. Рабунский. — М.: Просвещение, 1975. — 182 с.
6. Рангу К.В., Развитие российского рынка труда в условиях цифровой трансформации экономики / К.В. Рангу, М.Г. Бистрина // Вестник РУДН. — 2026. — №1. — С. 110-117.
7. Шорина Т.В. Особенности пространственного отображения информации образовательными ресурсами вуза / Т.В. Шорина // Russian Journal of Education and Psychology. — 2023. — Т. 14, №4-2. — С. 65-72.

The possibilities of personalizing the adapted training of future specialists in the context of digital transformation

Authors: Torkunova Yulia Vladimirovna, DSc of Pedagogical sciences, Professor, Sochi State University, Sochi (Russia) , Gafiyatullina Alina Rafaelyevna, Senior Lecturer, Kazan State Energy University, Kazan (Russia)

Keywords: personalized education; digital transformation; adaptive training; individual learning pathways.

This article examines the theoretical and methodological foundations of the transition from traditional mass education models to personalized learning within the context of economic digital transformation and evolving labor market demands. The relevance of this research is driven by the necessity to adapt vocational education systems to new employer expectations, which increasingly prioritize practical competencies, adaptability, and readiness for lifelong learning over formal academic credentials. The aim of the study is to substantiate the potential for personalizing the adaptive training of future professionals through digital technologies. The paper presents a comparative analysis of mass instruction, differentiated learning, and personalized education models across key parameters, including educational objectives, the instructor’s role, assessment methodologies, technological infrastructure, and associated risks. Key contradictions between the technological capabilities of digitalization and contemporary pedagogical practice are identified, highlighting challenges such as the digital divide, inadequate methodological training of faculty, scarcity of high-quality digital content, and the risks of algorithmic bias.