Пересборка образования: почему взрослым инженерам нужна микроархитектура

Журнал «KANT» №3(60) 2026 [стр. 311-319]

DOI: 10.24923/2222-243X.2026-60.43

Авторы: Акифи Олеся Игоревна, кандидат филологических наук, доцент, Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, Белгород (Россия) SPIN-код: 5596-6000 ORCID: 0000-0002-2267-3631, Самосенкова Татьяна Владимировна, доктор педагогических наук, профессор, Почетный работник высшего профессионального образования Российской Федерации, Белгородский государственный национальный исследовательский университет, Белгород (Россия) ORCID: 0000-0002-6399-5872

Ключевые слова: андрагогика; микрообучение; адаптивная образовательная система; обучение взрослых; непрерывное обучение; педагогический дизайн; инженерное образование; последипломное образование.

Цитировать: Акифи О.И., Самосенкова Т.В. Пересборка образования: почему взрослым инженерам нужна микроархитектура // KANT. — 2026. — №3(60). — С. 311–319. EDN: PQLPKJ. DOI: https://doi.org/10.24923/2222-243X.2026-60.43

Существующие системы подготовки инженеров не в полной мере учитывают принципы андрагогики и возможности микрообучения, что приводит к низкой адаптивности образовательного процесса взрослых обучающихся. Актуальное в настоящее время требование развития непрерывного образования и быстрого освоения новых квалификаций дипломированными инженерами не находит релевантного ресурса в современной образовательной системе. Выявление и устранение противоречия между линейными моделями обучения и потребностью в персонализированном, модульном построении содержания инженерного образования составляют ключевую научную проблему исследования. Цель — разработать и теоретически обосновать архитектуру адаптивной обучающей системы, в которой реализуется синергия андрагогического подхода, принципов и преимуществ микрообучения. Методологическим базисом является критический анализ и синтез теоретических положений андрагогики и системно-деятельностного подхода, реализованный через методы педагогического дизайна и моделирования адаптивных систем. Эмпирическая стратегия представляет собой сочетание качественных и количественных методов. Материалами исследования стало проведение обучения экспериментальной группы инженеров на прототипе адаптивной образовательной системы, которая показала положительную динамику в освоении материала взрослыми обучающимися. В результате исследования представлена многослойная педагогическая архитектура системы, включающая: семантическую модель инженера-обучающегося; репозиторий стратированного контента с андрагогической разметкой; адаптивное ядро, реализующее алгоритмы выбора. Определены сценарии адаптации для различных уровней пользователей.

скачать

Литература:
1.    Анищик Т.А., Ахлестова А.А., Волков Е.О. Исследование проблем процесса обучения в вузе в условиях реализации традиционной и дистанционной форм и подходов к их решению с использованием непараметрических методов (часть 1) // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. — 2021. — №171. — С. 1-25. https://doi.org/10.21515/1990-4665-171-001
2.    Анищик Т.А., Ахлестова А.А., Сердюк О.А. Исследование проблем процесса обучения в вузе в условиях реализации традиционной и дистанционной форм и подходов к их решению с использованием непараметрических методов (часть 2) // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. — 2021. — №172. — С. 1-15. https://doi.org/10.21515/1990-4665-172-001
3.    Бережная О.В., Коблева А.Л. Модель персонифицированной образовательной программы курсов повышения квалификации педагогических кадров: андрагогический подход // Вестник Северо-Кавказского федерального университета. — 2025. — №2(107). — С. 205-212. https://doi.org/10.37493/2307-907X.2025.2.19
4.    Блинов В.И., Сергеев И.С., Родичев Н.Ф. Микрообучение — из бизнеса в образование: перспективное направление развития дидактики // Образование и наука. — 2022. — Т. 24, №9. — С. 43–68. https://doi.org/10.17853/1994-5639-2022-9-43-68
5.    Бузни В.А., Осипенко С.Д. Искусственный интеллект как инструмент персонализации образовательных процессов в педагогическом инжиниринге // Проблемы современного педагогического образования. — 2025. — №87-2. — С. 67-71. EDN JQDRTQ.
6.    Гончарова А.В., Толмачева Е.В., Пархомова Е.С. Русский язык как иностранный в аспекте его цифровизации // Русский лингвистический бюллетень. — 2023. — №5(41). https://doi.org/10.18454/RULB.2023.41.18
7.    Евдокимова Т.А., Гарданова Ж.Р. Психологическая специфика взрослых обучающихся как целевой аудитории ДПО (на примере специалистов социономического профиля) // Проблемы современного педагогического образования. — 2025. — №88-2. — С. 426-430. EDN RXBQFM.
8.    Змеев С.И., Соколова А.С. Тенденции и проблемы андрагогической организации обучения в контексте повышения качества медицинского и фармацевтического образования // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. — 2010. — Т. 12, №3-2. — С. 303-306.
9.    Капелюш М.Б., Шаламова Е.В. Диджитализация образования: интеграция смешанного обучения в образовательные программы // Вестник педагогических наук. — 2025. — №9. — С. 141-148.  EDN KQBRAW.
10.    Майорова М.А., Майорова С.Н. Андрагогическая модель обучения слушателей программ ДПО инженерных вузов // Вестник педагогических наук. — 2023. — №8. — С. 82-86. EDN ASHDJM.
11.    Модернизация методического аппарата андрагогики в контексте дополнительного профессионального образования / Е.Ю. Есенина, Н.Ф. Родичев, Ю.В. Ермачкова, К.Г. Кузнецов // Образование и наука. — 2025. — Т. 27, №8. — С. 88-116. https://doi.org/10.17853/1994-5639-2025-8-88-116
12.    Петрунева Р.М., Овчар Н.А., Мартынова М.Д. Стратегии профессионально-образовательного выбора абитуриентов технических вузов // Интеграция образования. — 2024. — Т. 28, №1. — С. 81–97.  https://doi.org/10.15507/1991-9468.114.028.202401.081-097
13.    Семёнов М.Ю., Кичерова М.Н., Трифонова И.С. Международный опыт образования взрослых: трансформация институциональных форм // Интеграция образования. — 2024. — Т. 28, №2. — С. 193–210. https://doi.org/10.15507/1991-9468.115.028.202402.193-210
14.    Тихомиров Г.В., Рыжов С.Н. Анализ трендов обеспечения качества инженерного образования в Российской Федерации и международных сообществах // Профессорский журнал. Серия: Технические науки. — 2022. — №1(5). — С. 34-48. https://doi.org/10.18572/2686-8598-2022-5-1-34-48
15.    Boumalek K., Bakki A., El Mezouary A., Hmedna B., Eddahibi M.  Micro-learning design and micro-course structuring: a systematic literature review // Interactive Learning Environments — 2025. — №1-27.
16.    Huitt W. Bloom et al.'s taxonomy of the cognitive domain. Educational Psychology Interactive. — Valdosta, GA: Valdosta State University, 2011 — Р. 1-4.
17.    Jainuri M., Kamid K., Syaiful S., Huda N. Microlearning effectiveness in higher education: A systematic review and meta-analysis of student retention and learning outcomes // Jurnal Pendidikan Matematika. — 2025. — №7(2). — P. 1-15.
18.    Jones C., Penaluna K., Penaluna A. The promise of andragogy, heutagogy and academagogy to enterprise and entrepreneurship education pedagogy // Education+ Training. — 2019. — Т. 61. №9. — P. 1170-1186.  https://doi.org/10.1108/ET-10-2018-0211
19.    Sozmen E.Y. Perspective on pros and cons of microlearning in health education // Essays in Biochemistry. — 2022. — Т. 66. №1. — P. 39-44.  https://doi.org/10.1042/EBC20210047
20.    Sethy S.S. Adapted andragogy to teach adult engineering students: analysing their feedback about engineering ethics course–an indian context // Studies in the Education of Adults. — 2025 — P. 1-12.  https://doi.org/10.1080/02660830.2025.2474801
21.    Spatioti A.G., Kazanidis I., Pange J. A comparative study of the ADDIE instructional design model in distance education // Information. — 2022 — Т. 13. №9. –P. 402. https://doi.org/10.3390/info13090402
22.    Kumar S., Kameswari Y.L., Moram V., Pasha M. Adaptive Learning in Modern Education Systems Leveraged by AI and Blockchain // Blockchain and AI in Shaping the Modern Education System. — 2025 — pp. 44-71.
23.    Knowles M.S. From pedagogy to andragogy // Religious Education. — 1980. — Т. 75. №4. — P. 202-211.
24.    Quirk T. J. One-way analysis of variance (ANOVA) // Excel 2019 for Social Science Statistics: A Guide to Solving Practical Problems. Cham: Springer International Publishing. — 2021. — P. 167-184. https://doi.org/10.1007/978-3-030-64333-1_8

Reassembling education: why adult engineers need microarchitecture

Authors: Akifi Olesya Igorevna, PhD of Philology, Associate Professor, Belgorod State Technological University named after V.G. Shukhov, Belgorod (Russia), Samosenkova Tatyana Vladimirovna, DSc of Pedagogical sciences, Professor, Honorary Worker of Higher Professional Education of the Russian Federation, Belgorod State National Research University, Belgorod (Russia)

Keywords: andragogy; microlearning; adaptive educational system; adult learning; lifelong learning; instructional design; engineering education; postgraduate education.

Existing engineering training systems do not fully incorporate the principles of andragogy and the potential of microlearning, resulting in low adaptability of the educational process for adult learners. The current demand for the development of continuous education and the rapid acquisition of new qualifications by certified engineers is not adequately addressed in the modern educational system. Identifying and resolving the contradiction between linear learning models and the need for a personalized, modular structure of engineering education content constitutes the key research problem. The goal is to develop and theoretically substantiate the architecture of an adaptive learning system that implements the synergy of the andragogic approach and the principles and advantages of microlearning. The methodological basis is a critical analysis and synthesis of the theoretical principles of andragogy and the systems-activity approach, implemented through pedagogical design and adaptive systems modeling. The empirical strategy is a combination of qualitative and quantitative methods. The study involved training an experimental group of engineers using a prototype adaptive educational system, which demonstrated positive dynamics in adult learners' acquisition of the material. The study presented a multilayered pedagogical architecture for the system, including: a semantic model of the engineer-learner; a repository of stratified content with andragogical markup; and an adaptive core implementing selection algorithms. Adaptation scenarios for different user levels were defined.