Анализ и развитие методик оценки цифровой зрелости корпораций

Журнал «KANT» №1(58) 2026 [стр. 254-259]

DOI: 10.24923/2222-243X.2026-58.35

Авторы: Краснощеков Дмитрий Семенович, аспирант, Санкт-Петербургский государственный экономический университет, Санкт-Петербург SPIN-код: 3893-1580

Ключевые слова: цифровая зрелость; цифровая трансформация; цифровизация; цифровая экономика; цифровые технологии; цифровые финансовые технологии; цифровой финансовый рынок; цифровая экосистема.

Цитировать: Краснощеков Д.С. Анализ и развитие методик оценки цифровой зрелости корпораций // KANT. — 2026. — №1(58). — С. 254-259. EDN: NVJLEU. DOI: https://doi.org/10.24923/2222-243X.2026-58.35

Исследование посвящено анализу современных методик оценки уровня цифровой зрелости корпораций. Цель исследования состоит в анализе востребованности оценки цифровой зрелости корпораций, современных подходов к оценке данной категории, а также способов их взаимной интеграции и дальнейшего развития. В рамках исследования были проанализированы современные отечественные и международные подходы, выделены их основные отличительные особенности и принципы формирования. В рамках анализа были выделены модели международных консалтинговых компаний, таких как Gartner, Forrester, Deloitte и McKinsey. В результате была сформирована и предложена модернизированная модель оценки цифровой зрелости, базирующаяся на исследованных подходах. Предложенная модель фокусируется на анализе таких аспектов, как цифровая архитектура, моделирование данных, хранение данных, цифровая безопасность, степень интегрированности данных, уровень документирования, наличие сформированных методик и лучших практик по управлению и внедрению данных в бизнес-процессы, а также выстраивания процессов оценки уровни качества данных. Как итог, сформированное исследование и его результаты могут быть полезны и эффективны как для научной экономической среды для дальнейшего развития и исследования категорий цифровой экономики и цифровизации финансового рынка, так и для современных корпораций, которые потенциально имеют возможность внедрить сформированные наработки в свою деятельность для непосредственной оценки уровня цифровой зрелости. Помимо этого, данное исследование может стать потенциальной отправной точкой для формирования сквозных межотраслевых моделей оценки цифровой зрелости, которые могут базироваться на открытых и общедоступных статистических данных.

скачать

Литература:
1. Афанасьев А.А. Оценка цифровой зрелости промышленного производства в контексте его цифровой трансформации / А.А. Афанасьев // Экономика, предпринимательство и право. — 2024. — Т. 14, №7. — С. 3595-3612.
2. Вылгина Ю.В. Обзор подходов к оценке уровня цифровой зрелости организации / Ю.В. Вылгина, А.С. Шишова // Информация и инновации. — 2022. — Т. 17, №2. — С. 64-75.
3. Капустин К.К., Ильина Л.А. Совершенствование методик оценки цифровой зрелости на основе анализа конкурентных преимуществ организаций // ЕГИ. — 2025. — №2(58). — С. 710-716.
4. Краковская И.Н. Об оценке цифровой зрелости, готовности и рисков цифровой трансформации предприятий / И.Н. Краковская // Эффективное управление экономикой: проблемы и перспективы: сб. тр. VIII Всероссийской научно-практической конференции, Симферополь, 13–14 апреля 2023 года. — Симферополь, 2023. — С. 302-305. — EDN UQRJNV.
5. Соболев А.Д. Инструментарий оценки цифровой зрелости организации / А.Д. Соболев // Вестник Удмуртского университета. Серия Экономика и право. — 2025. — Т. 35, №1. — С. 80-85.
6. Сорока Д.О., Горкальцев В.С., Карлова Т.В. Оценка уровня цифровой зрелости предприятия как один из важных факторов в цифровой трансформации // Автоматизация и моделирование в проектировании и управлении. — 2023. — №3. — С. 80-88.
7. Flechsig C., Hamann-Lohmer J., VOß, R., Lasch R. Business process maturity model for digital transformation: an action design research study on the integration of information technology // International Journal of Innovation Management. — 2022. — Vol. 26(03). https://doi.org/10.1142/S1363919622400126
8. North K., Aramburu N., Oswaldo L. Promoting digitally enabled growth in SMEs: a framework proposal — Part I // Proceedings IFKAD Conference, Delft, July 4-6, 2018. — Pp. 197-214.

Analysis and development of methods for assessing the digital maturity of corporations

Authors: Krasnoshchekov Dmitrii Semenovich, Postgraduate student, St. Petersburg State University of Economics, St. Petersburg

Keywords: digital maturity; digital transformation; digitalization; digital economy; digital technologies; digital financial technologies; digital financial market; digital ecosystem.

The study is devoted to the analysis of modern methods for assessing the level of digital maturity of corporations. The purpose of the study was to analyze the relevance of assessing the digital maturity of corporations, modern approaches to assessing this category, as well as ways of their mutual integration and further development. The study analyzed modern domestic and international approaches to assessing the digital maturity of corporations, highlighted their main distinctive features and principles of formation. As part of the direct analysis of digital maturity assessment methods, models of international consulting companies such as Gartner, Forrester, Deloitte and McKinsey were identified. As a result of the analysis, the author has formed and proposed a modernized model for assessing digital maturity based on the approaches studied. The proposed model focuses on analyzing aspects such as digital architecture, data modeling, data storage, digital security, the degree of data integration, the level of documentation, the availability of established methods and best practices for managing and implementing data in business processes, as well as building processes for assessing data quality levels. As a result, the formed research and its results can be useful and effective both for the scientific economic environment for further development and research of the categories of digital economy and digitalization of the financial market, and for modern corporations, which potentially have the opportunity to implement the formed developments in their activities to directly assess the level of digital maturity. In addition, this study can become a potential starting point for the formation of end-to-end cross-industry models for assessing digital maturity, which can be based on open and publicly available statistical data.