Сингулярность человеческого бытия и вызовы цифровой эпохи

Журнал «KANT» №1(58) 2026 [стр. 125-133]

DOI: 10.24923/2222-243X.2026-58.18

Авторы: Урядова Валентина Викторовна, кандидат философских наук, доцент SPIN-код: 3295-9147 ORCID: 0000-0001-6943-4892, Черная Ирина Петровна, доктор экономических наук, профессор SPIN-код: 3299-9551 ORCID: 0000-0001-5589-3924 Researcher ID: V-5265-2017, Тихоокеанский государственный медицинский университет, Владивосток

Ключевые слова: сингулярность человеческого бытия; цифровая трансформация; искусственный интеллект; человеческая субъектность; постсингулярная парадигма; гибридный интеллект; алгоритмический патернализм; цифровое неравенство; этические риски цифровизации.

Цитировать: Урядова В.В., Черная И.П. Сингулярность человеческого бытия и вызовы цифровой эпохи // KANT. — 2026. — №1(58). — С. 125-133. EDN: GCWFMK. DOI: https://doi.org/10.24923/2222-243X.2026-58.18

Исследование посвящено феномену сингулярности человеческого бытия в контексте цифровой трансформации, рассматриваемой как многоуровневый процесс перестройки онтологических, социально-экономических и этических оснований человеческого существования. Актуальность работы обусловлена ускоряющейся интеграцией искусственного интеллекта в когнитивные, профессиональные и институциональные практики, что требует разработки новых междисциплинарных рамок осмысления трансформации субъектности. Цель исследования — провести комплексный анализ изменений человеческой субъектности под воздействием алгоритмических систем в рамках постсингулярной парадигмы. В соответствии с этим сформулированы следующие задачи: философское осмысление сингулярности как качественного разрыва в структуре субъектности; социально-экономическая оценка влияния ИИ на рынок труда и цифровое неравенство; этико-нормативный анализ рисков утраты автономии и ответственности. Методологическая основа исследования включает постсингулярную парадигму (Ф. Хейлиген, Э. Кнар) и синергетический подход. Научная новизна заключается в трактовке цифровой сингулярности как переходного состояния социотехнической системы, характеризующегося формированием гибридных форм субъектности и включением человеческого опыта в алгоритмическое воспроизводство экономических и властных отношений. Основные результаты: цифровизация способствует перераспределению агентности между человеком и машиной, трансформирует рынок труда в динамическую систему адаптации к алгоритмической среде и вызывает кризис классических моделей автономии, ответственности и приватности.

скачать

Литература:
1. Гелисханов И.З. Цифровые платформы в экономике: сущность, модели, тенденции развития / И.З. Гелисханов, Т.Н. Юдина, А.В. Бабкин // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. — 2018. — Т. 11, №6. — С. 22–36.
2. Дунаев В.Ю. Цифровое моделирование интерсубъективности в социальном конструировании и феноменологических анализах мира повседневности / В.Ю., Дунаев, В.Д. Курганская, А. Сагикызы // Вопросы философии. — 2024. — №9. — P. 136–146.
3. Курцвейл Р. Революция разума: на подступах к сингулярности: как технологии изменят общество и сознание. — М.: Эксмо, Бомбора, 2025. — 558 с.
4. Лукичёв П.М. Влияние искусственного интеллекта на рынок труда в парадигме неравенства / П.М. Лукичёв // Российский журнал экономики труда. — 2025. — Т. 12, №3. — С. 55–72.
5. Михальченкова Н.А. Искусственный интеллект в контексте публичного управления/ Н. А.  Михальченкова // Власть. — 2021. — Т. 29, №5. — С. 122–127.
6. Орехов А.М. Цифровое неравенство и цифровая справедливость: социально-философские аспекты проблемы / А.М. Орехов, Н.А. Чубаров // Вестник Российского университета дружбы народов. — Серия: Философия. — 2024. — Т. 28, №1. — С. 260–272.
7.  Поляков С.В. Феномен цифрового патернализма как фактор трансформации государственной молодежной политики / С.В.  Поляков // Интеллект. Инновации. Инвестиции. — 2025. — №3. — С. 149–160.
8. Смирных Л.И. Искусственный интеллект на предприятиях России: каковы эффекты для занятости? / Л.И. Смирных // Вопросы экономики. — 2025. — №9. — С. 88-102.
9. Степнов И.М. Цифровые платформы как новый экономический агент в открытой модели экономики / И.М. Степнов, Ю.А. Ковальчук // Друкеровский вестник. — 2019. — №2(28). — С. 5-13.
10. Труфанова Е.О. Человек в цифровом мире: «распределённый» и целостный / Е.О. Труфанова // Вестник Пермского университета. Философия. Психология. Социология. — 2021. — №3. — С. 370–375.
11. Тульчинский Г.Л. Смысл, субъектность и ответственность в цифровых коммуникациях / Г.Л. Тульчинский // Человек. — 2023. — Т. 34, №3. — С. 74–93.
12. Batool A. AI governance: a systematic literature review / A. Batool, D. Zowghi, M. Bano // AI and Ethics. — 2025. — Vol. 5. — P. 3265–3279.
13. Danaher J. Automation and Utopia: Human Flourishing in a World Without Work. — Cambridge (MA): Harvard University Press, 2019. — 336 p.
14. Clark A. The extended mind / A. Clark, D.Chalmers // Analysis. -1998. -Vol. 58, no. 1. — P. 7–19.
15. Felten E., How Will Language Modelers like ChatGPT Affect Occupations and Industries? / E. Felten, M. Raj, R. Seamans // arXiv preprint. — 2023. — arXiv:2303.01157.
16. Floridi L. The Fourth Revolution: How the Infosphere Is Reshaping Human Reality. — Oxford: Oxford University Press, 2014. — 248 p.
17. Gunkel D. J. The Machine Question: Critical Perspectives on AI, Robots, and Ethics. — Cambridge (MA): MIT Press, 2012. — 270 p.
18. Heylighen F. Accelerating Socio Technological Evolution: from ephemeralization and stigmergy to the global brain / F. Heylighen; ed. by George Modelski, Tessaleno Devezas, and William Thompson. — London: Routledge, 2007. https://doi.org/10.48550/arXiv.cs/0703004
19. Jobin A. The global landscape of AI ethics guidelines / A. Jobin, M. Ienca, E.Vayena // Nature Machine Intelligence. — 2019. — Vol. 1, No. 9. — P. 389–399.
20. Knar E. Postsingular Science / E.Knar // arXiv. — 2025. — https://doi.org/10.48550/arXiv.2501.04111
21. Sadin É. La vie algorithmique: Critique de la raison numérique. — Paris: L’Échappée, 2016. — 220 p.
22. Smart P. Extended Cognition and the Internet: A Review of Current Issues and Controversies / P.Smart // Philosophy & Technology. — 2017. — Vol. 30, no. 3. — P. 357–390.
23. Taddio L. From perception to the Digital World: phenomenological observations / L. Taddio // Foundations of Science. — 2023. — Vol. 28, №4. — P. 1021–1034.
24. Thayne M. Friends like mine: The production of socialised subjectivity in the attention economy / M. Thayne // Culture Machine. — Vol. 13, 2012. — P. 1-23.
25. Zhang Z. Singularity and the limits of the human subject: a Kantian perspective on the future of artificial intelligence/ Z. Zhang, J. Giordano // Prajñā Vihāra: Journal of Philosophy & Religion. — 2025. — Vol. 26, №2. — P. 99–121.
26.  Zuboff S. Big other: Surveillance capitalism and the prospects of an information civilization / S. Zuboff  // Journal of Information Technology. — 2015. — Vol. 30, No. 1. — P. 75–89.

The singularity of human existence and the challenges of the digital age

Authors: Uryadova Valentina Viktorovna, PhD of Philosophy, Associate Professor, Chernaya Irina Petrovna, DSc of Economics, Professor, Pacific State Medical University, Vladivostok

Keywords: singularity of human existence; digital transformation; artificial intelligence; human subjectivity; post-singular paradigm; hybrid intelligence; algorithmic paternalism; digital inequality; ethical risks of digitalization.

This study examines the phenomenon of the singularity of human existence in the context of digital transformation, viewed as a multi-level process of restructuring the ontological, socioeconomic, and ethical foundations of human existence. The relevance of this work stems from the accelerating integration of artificial intelligence into cognitive, professional, and institutional practices, which requires the development of new interdisciplinary frameworks for understanding the transformation of subjectivity. The aim of the study is to conduct a comprehensive analysis of changes in human subjectivity under the influence of algorithmic systems within the post-singularity paradigm. Accordingly, the following objectives have been formulated: a philosophical understanding of singularity as a qualitative break in the structure of subjectivity; a socioeconomic assessment of the impact of AI on the labor market and digital inequality; and an ethical and normative analysis of the risks of loss of autonomy and responsibility. The methodological basis of the study includes the post-singularity paradigm (F. Heylighen, E. Knar) and a synergetic approach. The scientific novelty lies in the interpretation of digital singularity as a transitional state of a sociotechnical system, characterized by the emergence of hybrid forms of subjectivity and the incorporation of human experience into the algorithmic reproduction of economic and power relations. Key findings: digitalization facilitates the redistribution of agency between humans and machines, transforms the labor market into a dynamic system adapting to an algorithmic environment, and triggers a crisis in classical models of autonomy, responsibility, and privacy.