Интеграция ИИ-инструментов в профессионально-ориентированные курсы иностранных языков

Журнал «KANT» №4(57) 2025 [стр. 366-375]

DOI: https://doi.org/10.24923/2222-243X.2025-57.60

Авторы: Рогова Ирина Вячеславовна, кандидат исторических наук, доцент, Омский государственный университет имени Ф.М. Достоевского, Омск

Ключевые слова: искусственный интеллект (ИИ) в образовании; преподавание иностранных языков (EFL/ESL); профессионально-ориентированное обучение (ESP); CLIL (Content and Language Integrated Learning); образовательные технологии.

Цитировать: Рогова И.В. Интеграция ИИ-инструментов в профессионально-ориентированные курсы иностранных языков // KANT. – 2025. – №4(57). – С. 366-375. EDN: VBDLFQ. https://doi.org/10.24923/2222-243X.2025-57.60

В статье анализируются ключевые направления применения искусственного интеллекта (далее – ИИ), в частности персонализация обучения, развитие речевых навыков и геймификация. Особое внимание уделяется практическим кейсам использования ИИ-платформ DeepSeek и GigaChat для генерации учебных материалов. Преподавателю отводится роль куратора, отбирающего и адаптирующего учебные материалы. Цель исследования состоит в отборе успешных практик и анализе инструментов интеграции возможностей обозначенных выше нейросетевых платформ для оптимизации образовательных процессов. В результате представлены разработанные методические рекомендации по отбору и модификации материалов, созданных ИИ, с учетом педагогических целей. Приведенные примеры решения педагогических задач демонстрируют значительный потенциал использования цифровых технологий для повышения эффективности и качества обучения: для преподавателей иностранных языков это экономия времени за счет автоматизации рутинных задач, персонализации и адаптации заданий под конкретные профессиональные направления и уровень владения языком, что облегчает подготовку учебных материалов; включение интерактивных инструментов расширяет возможности педагогической практики, способствуют развитию устной речи студентов, более эффективному усвоению материала, росту мотивации и вовлеченности, развитию профессиональных навыков и комплексному развитию компетенций, востребованных на современном рынке труда, делает обучение более увлекательным. В исследовании даны примеры интеграции CLIL (предметно-языкового обучения) в профессионально-ориентированные курсы и систематизированы успешные практические примеры для преподавателей, внедряющих ИИ в изучение иностранных языков. Исследование выстраивает связь между технологическими возможностями и педагогическими задачами, что является актуальным ответом на запросы цифровой эпохи.

скачать

Литература:
1. Ait Hattani H. Communicative language teaching in support of critical thinking: The role of in-class debate // Revue Linguistique et Referentiels Interculturels. – 2021. – №2(1). – Рр. 41-49.
2. Bryant J., Heitz Ch., Sanghvi S., Wagle D. How artificial intelligence will impact K-12 teachers. – 2020. – January 14.
3. Daud A., Aulia A.F., Muryanti Harfal Z., Nabilla O., Ali H.S. Integrating artificial intelligence into English language teaching: A systematic review // European Journal of Educational Research. – 2025. – №14(2). – Рр. 677-691. https://doi.org/10.12973/eu-jer.14.2.677
4. Dudeney G., Hockly N. Artificial intelligence in English language teaching: Emerging trends and research // ELT Journal. – 2022. – №76(2). – Рр. 123-133. https://doi.org/10.1093/elt/ccab098
5. Dzulkurnain M.I., Iskandar M. Understanding the benefits and challenges of Content and Language Integrated Learning (CLIL) in English education: a literature synthesis // Journal on Education. – 2024. – Vol. 06, №4. URL: https://jonedu.org/index.php/joe/article/view/5876
6. EFL Cafe. Integrating AI into the EFL/ESL curriculum: Lesson planning and implementation. – 2024. URL: https://eflcafe.net/integrating-ai-into-the-efl-esl-curriculum-lesson-planning-and-implementation/
7. EFL Cafe. Teaching EFL/ESL students effective English prompt crafting for AI-assisted learning. – 2024. – Nov. 15. URL: https://eflcafe.net/teaching-efl-esl-students-effective-english-prompt-crafting-for-ai-assisted-learning/
8. European Trade Union Institute. (n.d.). Assessing learners' needs and language level. Language training for European trade unionists – a guide. URL: https://www.etui.org/sites/default/files/assessing_20needs.pdf
9. Godwin-Jones R. AI and language learning: Current realities and future possibilities // Language Learning & Technology. – 2022. – №26(3). – Рр. 1-13.
10. Holmes W., Bialik M., Fadel C. Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. – Boston MA: Center for Curriculum Redesign, 2019. – 40 р.
11. Kukulska-Hulme A. Artificial intelligence and language learning: Opportunities and challenges // Language Learning & Technology. – 2023. – №27(1). – Рр. 1-15.
12. Luckin R., Holmes W., Griffiths M., Forcier L.B. Intelligence unleashed: An argument for AI in education. – London: Pearson, 2020. – 60 р.

Integrating AI tools into professionally oriented foreign language courses

Authors: Rogova Irina Vyacheslavovna, PhD of Historical sciences, Associate Professor, Omsk State University named after F. M. Dostoevsky, Omsk

Keywords: artificial intelligence (AI) in education; English as a Foreign Language; English as a Second Language; English for Special Purposes; Content and Language Integrated Learning; education technologies.

The article analyzes the key areas of application of artificial intelligence (hereinafter referred to as AI), in particular, personalization of learning, development of speech skills and gamification. Particular attention is paid to practical cases of using the DeepSeek and GigaChat AI platforms to generate educational materials. The teacher is assigned the role of a curator who selects and adapts educational materials. The purpose of the study is to select successful practices and analyze tools for integrating the capabilities of the above-mentioned neural network platforms to optimize educational processes. As a result, the developed methodological recommendations for the selection and modification of materials created by AI are presented, taking into account pedagogical goals. The given examples of solving pedagogical problems demonstrate the significant potential of using digital technologies to improve the efficiency and quality of teaching: for foreign language teachers, this is time saving due to the automation of routine tasks, personalization and adaptation of tasks to specific professional areas and level of language proficiency, which facilitates the preparation of educational materials; The inclusion of interactive tools expands the possibilities of teaching practice, contributes to the development of students' oral speech, more effective assimilation of material, growth of motivation and involvement, development of professional skills and comprehensive development of competencies in demand in the modern labor market, makes learning more exciting. The study provides examples of CLIL (subject-language instruction) integration into professionally oriented courses and systematizes successful practical examples for teachers implementing AI in the study of foreign languages. The study builds a connection between technological capabilities and pedagogical tasks, which is a relevant response to the demands of the digital age.