Искусственный интеллект как фактор трансформации мировой экономики

Журнал «KANT» №4(57) 2025 [стр. 161-168]

DOI: https://doi.org/10.24923/2222-243X.2025-57.23

Авторы: Чепурко Виктор Васильевич, доктор экономических наук, профессор SPIN-код: 8755-7319 ORCID: 0009-0005-9443-3708, Иваненко Ирина Анатольевна, кандидат экономических наук, доцент SPIN-код: 7226-8832 ORCID: 0009-0000-0412-6514 Researcher: OUK-2777-2025, Ткачук Игорь Андреевич, аспирант ORCID: 0009-0008-4509-8917, Крымский инженерно-педагогический университет имени Февзи Якубова, Симферополь, Республика Крым

Ключевые слова: искусственный интеллект; мировая экономика; цифровая трансформация; автоматизация; инновации; геоэкономика; регуляторная политика.

Цитировать: Чепурко В.В., Иваненко И.А., Ткачук И.А. Искусственный интеллект как фактор трансформации мировой экономики // KANT. – 2025. – №4(57). – С. 161-168. EDN: IABTQT. DOI: https://doi.org/10.24923/2222-243X.2025-57.23

Статья посвящена анализу роли искусственного интеллекта (ИИ) как ключевого фактора трансформации мировой экономики. Рассматриваются современные тенденции внедрения ИИ в глобальные производственные цепочки, а также его влияние на занятость, экономический рост, финансовый сектор, логистику и промышленность. Особое внимание уделено вызовам, связанным с автоматизацией труда, этическими и правовыми аспектами использования ИИ, а также регуляторным и геополитическим дисбалансам. В работе систематизированы ключевые риски и перспективы развития мировой экономики под воздействием ИИ в период 2023-2030 годов. Целью исследования является выявление и систематизация ключевых вызовов (технологических, этических, геополитических) и перспектив (экономический рост, инновации) трансформации мировой экономики под влиянием ИИ в период 2023-2030 годов. Для достижения поставленной цели решаются следующие задачи: анализ современных тенденций внедрения ИИ в глобальных цепочках поставок, оценка масштаба возникающих вызовов и моделирование вероятных сценариев структурных изменений к 2030 году. Данное исследование базируется комплексном применении таких концепций искусственного интеллекта, как 1) "антиантропокомпьютерная", предполагающая, что искусственный интеллект не сможет полностью заменить человека ввиду отсутствия способности к настоящему творчеству, и 2) "реалистическая", согласно которой искусственный интеллект - это своего рода психобиологический компьютер, который способен на решение четко алгоритмизированных задач и обработку уже существующих данных, пусть и очень быструю и мощную. Результаты. Авторами предложены сценарии структурных изменений и направления адаптации национальных экономик, включая подготовку кадров, развитие образовательных программ и формирование механизмов государственно-частного партнёрства. Исследование формирует концептуальную основу для разработки сбалансированной экономической политики, направленной на минимизацию социально-экономических рисков и эффективное использование потенциала искусственного интеллекта для устойчивого роста.

скачать

Литература:
1. Белкина А.М. Этическая сторона искусственного интеллекта / А.М. Белкина // Вестник Омского университета. – 2025. – №1. – С. 51-58.
2. Беспалов Д.А. Роль искусственного интеллекта в финансовом секторе / Д.А. Беспалов, М.В. Богатырева // Вестник алтайской академии экономики и права. – 2023. – №7. – С. 10-14.
3. Гурбанов М. Влияние искусственного интеллекта на рынок труда / М. Гурбанов, Я. Усаков, А. Отузов // Символ науки. – 2025. – №1-1-1. – С. 35-36.
4. Дранев Ю.Я. Экономический эффект от внедрения технологий искусственного интеллекта в России / Ю.Я. Дранев, И.И. Кучин, М.И. Миряков // Искусственный интеллект. Серия информационно-аналитических материалов ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. – 2025. – №17. – С. 1-3.
5. Дубаев И.М. Искусственный интеллект и автоматизация: влияние на бизнес и рабочие места / И.М. Дубаев, С.Х. Алихаджиев // Экономика: вчера, сегодня, завтра. – 2024. – №5. – С. 763-769.
6. Имгрунт С.И. Особенности правового регулирования искусственного интеллекта в современном обществе / Имгрунт С.И. // Вопросы российского и международного права. – 2022. – С. 9-16.
7. Коваль А.С., Сагитова В.Р. Искусственный интеллект в развитии китайской международной торговли / А.С. Коваль, В.Р. Сагитова // Наука. Общество. Оборона. – 2025. – №3 (44). – С. 22-22. doi: 10.24412/2311-1763-2025-3-22-22
8. Коробков А.Д. Влияние технологий искусственного интеллекта на международные отношения / А.Д. Коробков // Вестник МГИМО-Университета. – 2021. – С. 1-25.
9. Лукичёв П.М. Государственное регулирование применения искусственного интеллекта / П.М. Лукичёв // Вопросы инновационной экономики. – 2025. – №2. – С. 413-432. doi: 10.18334/vinec.15.2.122725
10. Лукичев П.М. Человеческий капитал в эпоху искусственного интеллекта / П.М. Лукичев // Экономика труда. – 2025. – №5. – С. 683-702.
11. Набижонов А.А. Правовые аспекты использования искусственного интеллекта в юридических исследованиях / А.А. Набижонов // Proceedings of International Conference on Scientific Research in Natural and Social Sciences. – Toronto, 2024. – С. 158-161.
12. Розин В.М. Две концепции искусственного интеллекта: реалистическая и утопическая // Философская мысль. – 2023. – №2. – С. 102-114.
13. Салогуб А.М. Глобальные тренды, локальные решения: как ИИ меняет управленческую культуру крупной промышленной компании / А.М. Салогуб, Н.А. Бессонов // Гуманитарий Юга России. – 2025. – №1. – С. 74-78.
14. Синявская Е.Е. Искусственный интеллект и парадигмы занятости / Е.Е. Синявская // ЕГИ. – 2025. – №3(59). – С. 497-501.
15. Степанов Е.В. Цифровая трансформация промышленных предприятий на основе интеллектуальных решений концепции "Промышленность 4.0" / Е.В. Степанов // Вестник Самарского университета. Экономика и управление. – 2022. – №1. – С. 49-55.
16. Юдина Т.Н. Неклассические войны: технологическая война между США и КНР за лидерство во внедрении "искусственного интеллекта" в экономику / Т.Н. Юдина, П.С. Шмелев // Теоретическая экономика. – 2024. – №6 (114). – С. 75-89. doi: 10.52957/2221-3260-2024-6-75-89

Artificial intelligence as a factor of the world economy's transformation

Authors: Chepurko Viktor Vasilyevich, DSc of Economics, Professor, Ivanenko Irina Anatolyevna, PhD of Economics, Associate Professor, Tkachuk Igor Andreevich, Postgraduate Student, Crimean Engineering and Pedagogical University named after Fevzi Yakubov, Simferopol, Republic of Crimea

Keywords: artificial intelligence; global economy; digital transformation; automation; innovation; geoeconomics; regulatory policy.

The article analyzes the role of artificial intelligence (AI) as a key factor in the transformation of the global economy. It considers current trends in the implementation of AI in global production chains, as well as its impact on employment, economic growth, the financial sector, logistics, and industry. Particular attention is paid to the challenges associated with labor automation, the ethical and legal aspects of AI use, as well as regulatory and geopolitical imbalances. The paper systematizes the key risks and prospects for the development of the global economy under the influence of AI in the period 2023-2030. The purpose of the study is to identify and systematize the key challenges (technological, ethical, geopolitical) and prospects (economic growth, innovation) for the transformation of the world economy under the influence of AI in the period 2023-2030. To achieve this goal, the following tasks are solved: analysis of current trends in the implementation of AI in global supply chains, assessment of the scale of emerging challenges and modeling of plausible scenarios of structural changes by 2030. This study is based on the integrated application of artificial intelligence concepts such as 1) the "anti-anthropocomputer" approach, which assumes that artificial intelligence cannot fully replace humans due to their lack of true creativity, and 2) the "realistic" approach, which views artificial intelligence as a kind of psychobiological computer capable of solving clearly defined algorithmic problems and processing existing data, albeit very quickly and powerfully. Results. The authors propose scenarios for structural change and areas for national economic adaptation, including personnel training, the development of educational programs, and the establishment of public-private partnership mechanisms. The study provides a conceptual basis for developing a balanced economic policy aimed at minimizing socioeconomic risks and effectively leveraging the potential of artificial intelligence for sustainable growth.