Оценка эффективности организаций, входящих в социально значимый экономический подкомплекс региона на основе метода DEA (data envelopment analysis)
Журнал «KANT» №4(57) 2025 [стр. 71-78]
DOI: https://doi.org/10.24923/2222-243X.2025-57.11
Ключевые слова: DEA; эффективность; прогнозирование; отдача от инвестиций; сценарное моделирование; социально значимый экономический подкомплекс; организации отдыха и оздоровления детей.
Цитировать: Ланковская Ю.А. Оценка эффективности организаций, входящих в социально значимый экономический подкомплекс региона на основе метода DEA (data envelopment analysis) // KANT. – 2025. – №4(57). – С. 71-78. EDN: EKCLPE. DOI: https://doi.org/10.24923/2222-243X.2025-57.11
Исследование теоретических и методических основ применения метода DEA для оценки эффективности организаций обусловлено необходимостью конкретизации областей его реализации. Особое внимание уделяется потенциалу использования моделей и методик DEA не только для ретроспективного анализа, но и для прогнозирования уровня эффективности организаций, входящих в социально значимый экономический подкомплекс региона, при гипотетическом изменении значений входных и выходных параметров. Также представлены результаты практического применения DEA для оценки относительной текущей эффективности организаций отдыха и оздоровления детей и подростков социально значимого экономического детского санаторно-курортного подкомплекса города Алушты Республики Крым. По результатам исследования смоделированы различные сценарии развития организаций, что в итоге подтверждает актуальность DEA как инструмента стратегического управления и обоснования управленческих решений.
Литература:
1. Абдикеев Н.М. Сетевая DEA-модель эффективности региональных инновационных систем / Н.М. Абдикеев, А.С. Диденко, О.В. Лосева // Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD'2018): сб. XI Международной конференции. В 2-х т., Москва, 01-03 октября 2018 года / под общ. ред. С.Н. Васильева, А.Д. Цвиркуна. – Т. II. – М.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2018. – С. 161-163.
2. Бегичева С.В. Сравнительный анализ эффективности муниципального здравоохранения методом DEA: кейс Свердловской области / С.В. Бегичева, Е.Г. Калабина, Д.М. Назаров // Journal of Applied Economic Research. – 2025. – Т. 24, №2. – С. 491-527.
3. Богданов М.А. Оценка эффективности предприятий на основе метода DEA / М.А. Богданов // Точная наука. – 2020. – №79. – С. 10-14.
4. Бондаренко Ю.В. Разработка алгоритма и программная реализация оценки эффективности функционирования регионов РФ на основе подхода DEA / Ю.В. Бондаренко, Е.Е. Галушка // Актуальные проблемы развития отраслевых рынков: национальный и региональный уровень: сб. ст. IX Международной научно-практической конференции, Воронеж, 03 апреля 2025 года. – Воронеж: Научная книга, 2025. – С. 43-47.
5. Ветитнев А.М. Управление рынком детского оздоровительного туризма / А.М. Ветитнев, Е.В. Оргина. – М.: Инфра-М, 2012. – 136 с.
6. Воробей Е.К. Оценка эффективности функционирования сферы рекреации и туризма Краснодарского края методами DEA-анализа в условиях новой реальности / Е.К. Воробей // Естественно-гуманитарные исследования. – 2020. – №32(6). – С. 94-105.
7. Кутышкин А.В. Об использовании индекса Малмквиста для оценки эффективности функционирования районных и муниципальных медицинских учреждений региона / А.В. Кутышкин, О.В. Шульгин, С.В. Данилова // Вестник Югорского государственного университета. – 2024. – Т. 20, №4. – С. 55-67.
8. Ланковская Ю.А. Оценка возможностей пространственного развития социально значимого экономического подкомплекса Республики Крым / Ю.А. Ланковская // KANT. – 2025. – №1(54). – С. 86-95.
9. Лисица А., Бабичева Т. Анализ оболочки данных (DEA) – современная методика определения эффективности производства / А. Лисица, Т. Бабичева // Discussion paper of the Institute of agricultural development in central and Eastern Europe (IAMO). – 2003. – №50. – 31 с.
10. Наугольнова И.А. Совершенствование статистического инструментария оценки результативности использования ресурсов предприятиями / И.А. Наугольнова, Н.С. Бельченко, Н.Д. Ковалев // Естественно-гуманитарные исследования. – 2025. – №3(59). – С. 390-396.
11. Нозимов Д.З. Развитие подхода к анализу границы производственных возможностей на основе метода DEA применительно к банковским системам / Д.З. Нозимов // Математика: сб. ст. 62-й Международной научной студенческой конференции, Новосибирск, 17-23 апреля 2024 года. – Новосибирск: ИПЦ НГУ, 2024. – С. 137.
12. Паршуков Д.В. Анализ эффективности использования ресурсов сельского хозяйства по агрозонам Красноярского края с применением DEA-модел / Д.В. Паршуков // Наука и образование: опыт, проблемы, перспективы развития: сб. ст. Международной научно-практической конференции, Красноярск, 16-18 апреля 2024 года. – Красноярск: Красноярский государственный аграрный университет, 2024. – С. 65-69.
13. Тарутина В.В. Ретроспективное сравнение эффективности нефтегазовых компаний России с использованием метода DEA / В.В. Тарутина, Б.Н. Иванов, Е.И. Жукова, К.Б. Кайгородцев // Международный научно-исследовательский журнал. – 2023. – №3(129). https://doi.org/10.23670/IRJ.2023.129.34
14. Ткаченко А.А. Особенности применения методологии DEA для оценки эффективности управляющих компаний, работающих с пенсионными накоплениями / А.А. Ткаченко, Ф.Ю. Федоров // Управленческие науки в современном мире. – 2016. – Т. 2, №1. – С. 14-16.
15. Федотов Ю.В. Измерение эффективности деятельности организации: особенности метода DEA (анализа свертки данных) / Ю.В. Федотов // Российский журнал менеджмента. – 2012. – Т. 10, №2. – С. 51-62.
16. Banker R.D., Charnes A., Cooper W.W. Some models for estimating technical and scale inefficiencies in Data Envelopment Analysis // Management Science. 1984. Vol. 30, No. 9, P. 1078-1092.
17. Charnes A., Cooper W.W., Golany B., Seiford L.M., Sturz J. Foundations of data envelopment analysis for Pareto-Koopmans efficient empirical production functions // Journal of Econometrics. 1985. Vol. 30, Issue 1-2, P. 91-107.
18. Charnes A., Cooper W.W., Rhodes E. Measuring the Efficiency of Decision Making Units // European Journal of Operational Research. 1978. Vol. 2., P. 429-444.
19. Charnes A., Cooper W.W., Seiford L.M., Sturz J. A multiplicative model for efficiency analysis // Socio-Economic Planning Sciences. 1982. No. 16, Issue 5, P. 223-224.
20. Coelli T.J., Rao D.S.P., O'Donnell C.J., Battese G.E. An introduction to efficiency and productivity analysis. Springer Science & Business Media. 2005. 349 р.
21. Tone K.A slacks-based measure of efficiency in data envelopment analysis. European Journal of Operational Research. 2001. No. 130(3), P. 498-509.
1. Абдикеев Н.М. Сетевая DEA-модель эффективности региональных инновационных систем / Н.М. Абдикеев, А.С. Диденко, О.В. Лосева // Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD'2018): сб. XI Международной конференции. В 2-х т., Москва, 01-03 октября 2018 года / под общ. ред. С.Н. Васильева, А.Д. Цвиркуна. – Т. II. – М.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2018. – С. 161-163.
2. Бегичева С.В. Сравнительный анализ эффективности муниципального здравоохранения методом DEA: кейс Свердловской области / С.В. Бегичева, Е.Г. Калабина, Д.М. Назаров // Journal of Applied Economic Research. – 2025. – Т. 24, №2. – С. 491-527.
3. Богданов М.А. Оценка эффективности предприятий на основе метода DEA / М.А. Богданов // Точная наука. – 2020. – №79. – С. 10-14.
4. Бондаренко Ю.В. Разработка алгоритма и программная реализация оценки эффективности функционирования регионов РФ на основе подхода DEA / Ю.В. Бондаренко, Е.Е. Галушка // Актуальные проблемы развития отраслевых рынков: национальный и региональный уровень: сб. ст. IX Международной научно-практической конференции, Воронеж, 03 апреля 2025 года. – Воронеж: Научная книга, 2025. – С. 43-47.
5. Ветитнев А.М. Управление рынком детского оздоровительного туризма / А.М. Ветитнев, Е.В. Оргина. – М.: Инфра-М, 2012. – 136 с.
6. Воробей Е.К. Оценка эффективности функционирования сферы рекреации и туризма Краснодарского края методами DEA-анализа в условиях новой реальности / Е.К. Воробей // Естественно-гуманитарные исследования. – 2020. – №32(6). – С. 94-105.
7. Кутышкин А.В. Об использовании индекса Малмквиста для оценки эффективности функционирования районных и муниципальных медицинских учреждений региона / А.В. Кутышкин, О.В. Шульгин, С.В. Данилова // Вестник Югорского государственного университета. – 2024. – Т. 20, №4. – С. 55-67.
8. Ланковская Ю.А. Оценка возможностей пространственного развития социально значимого экономического подкомплекса Республики Крым / Ю.А. Ланковская // KANT. – 2025. – №1(54). – С. 86-95.
9. Лисица А., Бабичева Т. Анализ оболочки данных (DEA) – современная методика определения эффективности производства / А. Лисица, Т. Бабичева // Discussion paper of the Institute of agricultural development in central and Eastern Europe (IAMO). – 2003. – №50. – 31 с.
10. Наугольнова И.А. Совершенствование статистического инструментария оценки результативности использования ресурсов предприятиями / И.А. Наугольнова, Н.С. Бельченко, Н.Д. Ковалев // Естественно-гуманитарные исследования. – 2025. – №3(59). – С. 390-396.
11. Нозимов Д.З. Развитие подхода к анализу границы производственных возможностей на основе метода DEA применительно к банковским системам / Д.З. Нозимов // Математика: сб. ст. 62-й Международной научной студенческой конференции, Новосибирск, 17-23 апреля 2024 года. – Новосибирск: ИПЦ НГУ, 2024. – С. 137.
12. Паршуков Д.В. Анализ эффективности использования ресурсов сельского хозяйства по агрозонам Красноярского края с применением DEA-модел / Д.В. Паршуков // Наука и образование: опыт, проблемы, перспективы развития: сб. ст. Международной научно-практической конференции, Красноярск, 16-18 апреля 2024 года. – Красноярск: Красноярский государственный аграрный университет, 2024. – С. 65-69.
13. Тарутина В.В. Ретроспективное сравнение эффективности нефтегазовых компаний России с использованием метода DEA / В.В. Тарутина, Б.Н. Иванов, Е.И. Жукова, К.Б. Кайгородцев // Международный научно-исследовательский журнал. – 2023. – №3(129). https://doi.org/10.23670/IRJ.2023.129.34
14. Ткаченко А.А. Особенности применения методологии DEA для оценки эффективности управляющих компаний, работающих с пенсионными накоплениями / А.А. Ткаченко, Ф.Ю. Федоров // Управленческие науки в современном мире. – 2016. – Т. 2, №1. – С. 14-16.
15. Федотов Ю.В. Измерение эффективности деятельности организации: особенности метода DEA (анализа свертки данных) / Ю.В. Федотов // Российский журнал менеджмента. – 2012. – Т. 10, №2. – С. 51-62.
16. Banker R.D., Charnes A., Cooper W.W. Some models for estimating technical and scale inefficiencies in Data Envelopment Analysis // Management Science. 1984. Vol. 30, No. 9, P. 1078-1092.
17. Charnes A., Cooper W.W., Golany B., Seiford L.M., Sturz J. Foundations of data envelopment analysis for Pareto-Koopmans efficient empirical production functions // Journal of Econometrics. 1985. Vol. 30, Issue 1-2, P. 91-107.
18. Charnes A., Cooper W.W., Rhodes E. Measuring the Efficiency of Decision Making Units // European Journal of Operational Research. 1978. Vol. 2., P. 429-444.
19. Charnes A., Cooper W.W., Seiford L.M., Sturz J. A multiplicative model for efficiency analysis // Socio-Economic Planning Sciences. 1982. No. 16, Issue 5, P. 223-224.
20. Coelli T.J., Rao D.S.P., O'Donnell C.J., Battese G.E. An introduction to efficiency and productivity analysis. Springer Science & Business Media. 2005. 349 р.
21. Tone K.A slacks-based measure of efficiency in data envelopment analysis. European Journal of Operational Research. 2001. No. 130(3), P. 498-509.
Assessment of the effectiveness of organizations that are part of the socially significant economic subcomplex of the region based on the DEA (data envelopment analysis) method
Keywords: DEA; efficiency; forecasting; return on investment; scenario modeling; socially significant economic subcomplex; organizations for children's recreation and health improvement.
This study of the theoretical and methodological foundations for applying the DEA method to assessing organizational performance stems from the need to clarify the areas of its implementation. Particular attention is given to the potential of using DEA models and methods not only for retrospective analysis but also for predicting the performance of organizations within a region's socially significant economic subcomplex, given hypothetical changes in input and output parameters. The results of the practical application of DEA to assessing the relative current performance of recreation and health facilities for children and adolescents within the socially significant economic children's health resort subcomplex of Alushta, Republic of Crimea, are also presented. The study's results simulated various organizational development scenarios, ultimately confirming the relevance of DEA as a strategic management tool and for substantiating management decisions.