Оценка однородности человеческого капитала населения регионов Приволжского федерального округа

Журнал «KANT» №4(57) 2025 [стр. 31-38]

DOI: https://doi.org/10.24923/2222-243X.2025-57.5

Авторы: Ефимова Марина Васильевна, кандидат экономических наук, доцент, Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, Москва, Шерстобитова Юлия Александровна, младший научный сотрудник сектора социально-экономических исследований качества и уровня жизни Центра развития человеческого потенциала ИЭ РАН, Институт экономики РАН, Москва, Федотова Марина Геннадьевна, кандидат экономических наук, доцент, Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, Москва

Ключевые слова: уровень жизни населения; качество жизни населения; человеческий капитал; композитный индекс; однородность; Приволжский федеральный округ; образование; здравоохранение; доходы; наука и инновации; межрегиональная дифференциация; устойчивое развитие.

Цитировать: Ефимова М.В., Шерстобитова Ю.А., Федотова М.Г. Оценка однородности человеческого капитала населения регионов Приволжского федерального округа // KANT. – 2025. – №4(57). – С. 31-38. EDN: ARDDJZ. DOI: https://doi.org/10.24923/2222-243X.2025-57.5

Исследование посвящено оценке однородности компонентов уровня жизни, в частности человеческого капитала регионов Приволжского федерального округа (ПФО) в контексте приоритетных национальных целей Российской Федерации до 2030-2036 годов. Выравнивание диспропорций среди анализируемых компонентов рассматривается как ключевой фактор устойчивого социально-экономического развития и конкурентоспособности экономики в условиях нестабильности геополитической ситуации, имеющей свое отражение на национальную экономическую безопасность. Однородность компонентов оценивается через вариацию индекса: низкий разброс указывает на сходство регионов. Результаты анализа и оценки показывают средний уровень вариации с заметной неоднородностью, характерной для регионов Приволжского федерального округа. В частности, лидерами по индексу в рамках сформированного рейтинга являются Татарстан, Нижегородская и Самарская области, аутсайдерами – Марий Эл, Мордовия, Кировская область. Наибольшая дифференциация наблюдается в образовании и науке. Предложены меры: целевые инвестиции в образование и здравоохранение, межрегиональные трансферты, мониторинг динамики показателей и индексов уровня и качества жизни населения. Исследование подчеркивает необходимость системного подхода к выравниванию диспропорций для обеспечения сбалансированного развития.

скачать

Литература:
1. Бабич О.В. Развитие человеческого капитала как фактор обеспечения экономической безопасности региона: монография / О.В. Бабич, И.В. Игольникова, И.А. Матюшкина, Л.С. Митюченко, О.М. Михалева. – Курск: Университетская книга, 2021. – 137 с.
2. Бабынина Л.С. Трансформация форм и методов обучения: вызовы и возможности / Л.С. Бабынина, Л.В. Карташева, Ю.Г. Одегов // Вестник Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова. – 2021. – №2(16). – С. 90-98.
3. Бобков В.Н., Одинцова Е.В. Об условиях капитализации трудового потенциала работника // Общество и экономика. – 2025. – №6. – С. 5-18. DOI: 10.31857/S0207367625060013
4. Гагарина Г.Ю. Промышленные кластеры в России: Старые проблемы и новые вызовы / Г.Ю. Гагарина, Н.Ю. Сорокина, Л.Н. Чайникова // Вестник Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова. – 2021. – №4(118). – С. 78-85.
5. Добрынин А.И. Производительные силы человека: структура и формы проявления / И.А. Добрынин, С.А. Дятлов, В.А. Коннов, С.А. Курганский – СПб.: СПбГУЭФ, 1993. – 164 с.
6. Ефимова М.В. Человеческий капитал как фактор развития региональных инновационных систем: дис. … канд. экон. наук / Марина Васильевна Ефимова. – 2023. – 151 с.
7. Нижегородцев Р.М. Человеческий капитал: теория и практика управления в социально-экономических системах / Р.М. Нижегородцев, С.Д. Резник. – М.: НИЦ ИНФРА-М. – 2021. – 290 с.
8. Овешникова Л.В. Пространственное восприятие и анализ дифференциации человеческого капитала в субъектах российской федерации в условиях цифровой экономики / Л.В. Овешникова, Е.В. Сибирская, С.В. Корсакова // Реформирование экономики: проблемы, успехи, перспективы. – ВГУ, 2021. – С. 55-62.

Assessment of the homogeneity of human capital in the regions of the Volga federal district

Authors: Efimova Marina Vasilyevna, PhD of Economics, Associate Professor, Plekhanov Russian University of Economics, Moscow, Sherstobitova Yulia Alexandrovna, Junior Researcher, Sector of Socio-Economic Research on Quality and Standard of Living at the Center for Human Development of the IE RAS, Institute of Economics of the Russian Academy of Sciences, Moscow, Fedotova Marina Gennadievna, PhD of Economics, Associate Professor, Plekhanov Russian University of Economics, Moscow

Keywords: population's standard of living; population's quality of life; human capital; composite index; homogeneity; Volga Federal District; education; healthcare; income; science and innovation; interregional differentiation; sustainable development.

This study assesses the homogeneity of living standards components, specifically human capital, across the regions of the Volga Federal District (VFD) in the context of the Russian Federation's priority national goals for 2030-2036. Reconciling disparities among the analyzed components is viewed as a key factor in sustainable socioeconomic development and economic competitiveness in the face of geopolitical instability, which impacts national economic security. The homogeneity of components is assessed through index variation: low dispersion indicates similarity across regions. The analysis and assessment results reveal a moderate level of variation with noticeable heterogeneity characteristic of the regions of the Volga Federal District. Specifically, Tatarstan, Nizhny Novgorod, and Samara Oblasts lead the index within the compiled rating, while Mari El, Mordovia, and Kirov Oblast are the bottom performers. The greatest differentiation is observed in education and science. The following measures are proposed: targeted investments in education and healthcare, interregional transfers, and monitoring the dynamics of indicators and indices of the standard and quality of life of the population. The study highlights the need for a systems approach to addressing disparities to ensure balanced development.