Методы противодействия академической нечестности студентов при организации самостоятельной и проектной работы с помощью искусственного интеллекта

Журнал «KANT» №3(56) 2025 [стр. 379-384]

DOI: 10.24923/2222-243X.2025-56.58

Авторы: Тедорадзе Теона Гуладиевна, кандидат педагогических наук, доцент, Кубанский государственный технологический университет, Краснодар, Ольховская Елена Павловна, аспирант, Армавирский педагогический университет, Армавир

Ключевые слова: искусственный интеллект; образовательная среда; академическая нечестность; инновационная технология; цифровизация; проектная деятельность.

Цитировать: Тедорадзе Т.Г., Ольховская Е.П. Методы противодействия академической нечестности студентов при организации самостоятельной и проектной работы с помощью искусственного интеллекта // KANT. – 2025. – №3(56). – С. 379-384. EDN: YWBNRL. DOI: 10.24923/2222-243X.2025-56.58

В современном мире одной из наиболее перспективных технологий в области образования является искусственный интеллект (ИИ), который характеризуется интеграцией цифровых, материальных и социально-гуманитарных технологий и практик. В частности, использование ИИ в образовательных процессах привлекает внимание, однако также вызывает проблемы, связанные с академической нечестностью студентов, которая проявляется в различных формах и становится значительной социальной проблемой. Целью исследования является разработка методов, направленных на противодействие академической нечестности студентов в рамках образовательной среды. В результате обосновывается возможность применения разнообразных методов и инструментов для борьбы с академической нечестностью применения ИИ в условиях цифровой образовательной среды.

скачать

Литература:
1. Амиров Р.А., Билалова У.М. Перспективы внедрения технологий искусственного интеллекта в сфере высшего образования // Управленческое консультирование. – 2020. – №3. – С. 80-88.
2. Даггэн С. Искусственный интеллект в образовании: изменение темпов обучения. Аналитическая записка ИИТО ЮНЕСКО / ред. С.Ю. Князева; пер. с англ. А.В. Паршакова. – М.: Институт ЮНЕСКО по информационным технологиям в образовании, 2020. – С. 18 – 33.
3. Коровникова Н.А. Искусственный интеллект в образовательном пространстве: проблемы и перспективы // Социальные новации и социальные науки. – 2021. – №2. – С. 98-113.
4. Лучшева Л.В. Социальные проблемы использования искусственного интеллекта в высшем образовании: задачи и перспективы // Научный Татарстан. – 2020. – №4. – С. 84-89.
5. Матросова Н.В. Технологии искусственного интеллекта в проектной деятельности будущего учителя марийского языка и литературы (DHTE 2024): сб. ст. V Международной научно-практической конференции. 14-15 ноября 2024 г. / под ред. В.В. Рубцова, М.Г. Сороковой, Н.П. Радчиковой. – М.: МГППУ, 2024. – С. 404-414.
6. Ольховская Е.П. Организация студенческой проектной деятельности при изучении физики в СПО / Е.П. Ольховская, Е.А. Дьякова // Информация и образование: границы коммуникаций. – 2024. – №16(24). – С. 294-297. – EDN GSVBFO.
7. Шапошникова Т.Л., Тедорадзе Т.Г. и др. Педагогический мониторинг как механизм противодействия академической нечестности студентов в условия цифровой образовательной среды Т.Л. Шапошникова, Т.Г. Тедорадзе, Т.В. Бус, И.Д. Тедорадзе // Ученые записки университета им. П.Ф. Лесгафта. – 2022. – №11(213). – С. 610-616.
8. Buckley R.P., Zetzsche D.A., Arner D.W., Tang, B.W. Regulating artificial intelligence in finance: Putting the human in the loop // The Sydney Law Review. 2021. Vol. 43, №1. – Pp. 43-81.
9. Chan C.K.Y. Is AI Changing the Rules of Academic Misconduct? An In-depth Look at Students' Perceptions of 'AI-giarism' // arXiv preprint arXiv:2306.03358. 2023.
10. Hasselberger W. Review: Can Machines Have Common Sense? Reviewed Work: The Myth of Artificial Intelligence: Why Computers Can't Think the Way We Do Erik J. Larson // The New Atlantis. 2021. №65. – Рр. 94-109.
11. Susan Nwadinachi Akinwalere1 and Ventsislav Ivanov Artificial Intelligence in Higher Education: Challenges and Opportunities // Тransnational press London. 2022. Volume: 12, №1, Рp. 1-15.
12. Tedoradze T. The potential of using artificial intelligence in education // Proceedings of the International University Scientific Forum "Practice-oriented Science: UAE – RUSSIA – INDIA". Part 2. December 18, 2024, UAE, pp. 74-78.
13. Tedoradze T.G., Paul Amadi Ikenna. Difficulties in implementing artificial inteligence in higher education // Scientific Research of the SCO countries: Synergy and Integration: International conference (2025, May 7). – Part 2. – Beijing, PRC, 2025. – Pp. 43-50.

Methods for detecting academic dishonesty in performing students' independent work using artificial intelligence

Authors: Tedoradze Teona Guladievna, PhD of Pedagogical sciences, Associate Professor, Kuban State Technological University, Krasnodar, Olkhovskaya Elena Pavlovna, Postgraduate student, Armavir Pedagogical University, Armavir

Keywords: artificial intelligence; educational environment; academic dishonesty; innovative technology; educational environment; digitalization; project activities.

In the modern world, one of the most promising technologies in the field of education is artificial intelligence (AI), which is characterized by the integration of digital, material and social and humanitarian technologies and practices. In particular, the use of AI in educational processes attracts attention, but also causes problems associated with academic dishonesty of students, which manifests itself in various forms and becomes a significant social problem. The purpose of the study is to develop methods aimed at counteracting academic dishonesty of students within the educational environment. As a result, the possibility of using various methods and tools to combat academic dishonesty in the use of AI in a digital educational environment is substantiated.