Персонализация и индивидуализация программ дополнительного профессионального образования средствами искусственного интеллекта
Журнал «KANT» №3(56) 2025 [стр. 293-300]
DOI: 10.24923/2222-243X.2025-56.44
Ключевые слова: искусственный интеллект; интеграция ИИ; высшая школа; цифровая грамотность; повышение квалификации преподавателей.
Статья посвящена анализу возможностей использования генеративного искусственного интеллекта (ИИ) для реализации персонализированного и индивидуализированного подходов в дополнительном профессиональном образовании (ДПО). Цель исследования - обоснование модели адаптации программ повышения квалификации к разноуровневым запросам слушателей с применением ИИ. Эмпирической базой выступила программа "Нейросети в преподавании иностранных языков", где ИИ использовался для диагностики потребностей, актуализации содержания и проектирования вариативных заданий. Научная новизна работы заключается в апробации модели, сочетающей дифференциацию маршрутов и развитие критической цифровой грамотности. Особое внимание уделено формированию у слушателей способности критически оценивать ИИ-сгенерированные материалы, что согласуется с положениями международной рамки AI Competency Framework for Teachers. Результаты исследования демонстрируют потенциал интеграции ИИ в ДПО для расширения возможностей персонализации и повышения профессиональной готовности педагогов. В статье предложены практические рекомендации по проектированию адаптивных образовательных программ на основе ИИ.
1. Аладышкин И.В. Искусственный интеллект в высшей школе: угрозы, тревоги, фобии / И.В. Аладышкин, А.А. Андреева // Письма в Эмиссия.Оффлайн. – 2024. – №9. – С. 3418.
2. Амбарова П.А., Зборовский Г.Е. Дополнительное профессиональное образование научно-педагогических работников: возможности и проблемы реализации // Высшее образование в России. – 2024. – Т. 33, №3. – С. 9-27. – DOI: https://doi.org/10.31992/0869-3617-2024-33-39-27.
3. Воевода Е.В., Воленко О.И. Профессионально-личностное развитие преподавателя средствами дополнительного профессионального образования // Мир науки, культуры, образования. – 2023. – №6(103). – С. 342-345. – DOI: https://doi.org/10.24412/1991-5497-2023-6103-342-345.
4. Воробьева О.М., Белов В.В. Интеграция ИИ в образование: методы преодоления рисков в развитии мышления и памяти // KANT. – 2025. – №1(54). – С. 429-433. EDN: WJUHHC. DOI: 10.24923/2222-243X.2025-54.66
5. Ивахненко Е.Н., Никольский В.С. ChatGPT в высшем образовании и науке: угроза или ценный ресурс? // Высшее образование в России. – 2023. – Т. 32, №4. – С. 9-22. – DOI: https://doi.org/10.31992/0869-3617-2023-32-4-9-22.
6. Нотова С.В., Подосенова И.А. Система ДПО как основа непрерывного профессионального образования // Высшее образование в России. – 2021. – Т. 30, №8-9. – С. 134-143. – DOI: https://doi.org/10.31992/0869-3617-2021-30-8-9-134-143.
7. Парамонов И.Ф. Повышение квалификации научно-педагогических работников конфессионального вуза: нормативное обеспечение и современные образовательные практики // Управление образованием: теория и практика. – 2024. – Т. 14, №6-1. – С. 202-210.
8. Семионова Е.А., Токарева Г.С. Дополнительное профессиональное образование и цифровизация // Экономическое развитие России. – 2023. – Т. 30, № 9. – С. 58-65.
9. Сысоев П.В. Искусственный интеллект в образовании: осведомлённость, готовность и практика применения преподавателями высшей школы технологий искусственного интеллекта в профессиональной деятельности // Высшее образование в России. – 2023. – Т. 32, №10. – С. 9-33. – DOI: https://doi.org/10.31992/0869-3617-2023-32-10-9-33.
10. Сысоев П.В. Персонализированное обучение на основе технологий искусственного интеллекта: насколько готовы современные студенты к новым возможностям получения образования // Высшее образование в России. – 2025. – Т. 34, №2. – С. 51-71. – DOI: https://doi.org/10.31992/0869-3617-2025-34-2-51-71.
11. Титова С.В. Интеллектуальные системы обучения для персонализации и адаптации языковых курсов // Вестник Московского университета. Серия 19: Лингвистика и межкультурная коммуникация. – 2024. – Т. 27, №4. – С. 84-99. – DOI: https://doi.org/10.55959/MSU-2074-1588-19-27-4-6.
12. Шеховцов В.В., Плотников А.С., Фетисова О.В. Дополнительное профессиональное образование слушателей в ходе реализации федеральных проектов // Высшее образование в России. – 2020. – Т. 29, №4. – С. 119-126. – DOI: https://doi.org/10.31992/0869-3617-2020-29-4-119-126.
13. Ali J.K.M., Shamsan M.A.A., Hezam T.A., Mohammed A.A. Impact of ChatGPT on learning motivation: Teachers and students' voices // Journal of English Studies in Arabia Felix. – 2023. – №2(1). – Pр. 41-49.
14. Ayeni O.O., Hamad N.M.A., Chisom O.N., Osawaru B., Adewusi O.E. AI in education: A review of personalized learning and educational technology // GSC Advanced Research and Reviews. – 2024. – Т. 18, №2. – Рр. 261-271. – DOI: https://doi.org/10.30574/gscarr.2024.18.2.0062
15. Kurni M., Mohammed M., Srinivasa K. AI-Based Online/eLearning Platforms // In book: A Beginner's Guide to Introduce Artificial Intelligence in Teaching and Learning. – 2023. – Pp. 137-159. – DOI 10.1007/978-3-031-32653-0_8.
16. Sougleridi E., Kopsidas S., Vavougios D., Avramopoulos A., Kanapitsas A. Embedding AI into LMS and eLearning Platforms // In book: Towards a Hybrid, Flexible and Socially Engaged Higher Education. – 2024. – Pp. 363-368. – DOI 10.1007/978-3-031-51979-6_38.
17. UNESCO. AI competency framework for teachers. – Paris: United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization, 2024. – 196 р. – DOI: https://doi.org/10.54675/ZJTE2084
Personalization and individualization of continuing professional education programs through artificial intelligence
Keywords: artificial intelligence; AI integration; digital literacy; CPE; continuing professional education.