Искусственный интеллект и корпоративная культура: управленческий аспект

Журнал «KANT» №3(56) 2025 [стр. 99-105]

DOI: 10.24923/2222-243X.2025-56.15

Авторы: Несмеянов Денис Вячеславович, преподаватель Высшей школы менеджмента Института экономики и управления, Тихоокеанский государственный университет, Хабаровск SPIN-код: 1312-9213 ORCID: 0009-0002-5750-0009

Ключевые слова: внутрикорпоративное пространство; искусственный интеллект; корпоративная культура; организация; роль; управление; функция.

Цитировать: Несмеянов Д. В. Искусственный интеллект и корпоративная культура: управленческий аспект // KANT. – 2025. – №3(56). – С. 99-105. EDN: GCOTVX. DOI: 10.24923/2222-243X.2025-56.15

Цель исследования – изучение и систематизация знаний о применении искусственного интеллекта в управлении корпоративной культурой организаций. Научная новизна заключается в разработке модели, определяющей шесть ключевых ролей ИИ, обозначенных как "инженер", "ассистент", "хранитель", "разведчик", "посредник" и "прогнозист". В результате установлено, что применение искусственных систем оптимизирует внутрикорпоративное пространство, повышает эффективность человекоцентричного управления, расширяет возможности для инновационного развития. Практическая значимость исследования состоит в возможности применения разработанной модели для совершенствования системы управления культурой в условиях цифровой трансформации бизнеса. Результаты могут быть использованы руководителями компаний и специалистами в области корпоративного менеджмента.

скачать

Литература:
1. Бутл Р. Искусственный интеллект и экономика: Работа, богатство и благополучие в эпоху мыслящих машин / Бутл Роджер, пер. с англ. – М.: Альпина ПРО, 2023. – 424 с.
2. Гибсон Дж. Л. Организации: Поведение. Структура. Процессы / Джеймс Л. Гибсон, Джон Иванцевич, Джеймс Х. Доннелли-мл.; пер. с англ. [Штернгарц М. З.]. – 8. изд. – М.: ИНФРА-М, 2000. – 660 с.
3. Гильдингерш М.Г. Исследование факторов, влияющих на возникновение конфликтных ситуаций при внедрении технологий искусственного интеллекта в управление предприятиями / М.Г. Гильдингерш // Экономика: вчера, сегодня, завтра. – 2024. – Т. 14, №8-1. – С. 384-390.
4. Гильдингерш М.Г. Социальные последствия внедрения искусственного интеллекта в практику управления традиционными видами занятости / М.Г. Гильдингерш // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2024. – Т. 8, №10(151). – С. 140-147.
5. Зуб А.Т. Искусственный интеллект в корпоративном управлении: возможности и границы применения / А.Т. Зуб, К.С. Петрова // Государственное управление. Электронный вестник. – 2022. – №94. – С. 173-187.
6. Калашникова И.В. Вопросы человекоцентричности культуры управления организацией / И.В. Калашникова, Д.В. Несмеянов // Дискурс. – 2025. – Т. 11, №3. – С. 67-78.
7. Камерон К.С. Диагностика и изменение организационной культуры / К.С. Камерон, Р.Э. Куинн; пер. с англ. А. Токарева под науч. ред. И.В. Андреевой. – СПб.: Питер, 2001. – 310 с.
8. Кибанов А.Я. Составляющие организационно-экономического механизма формирования системы управления персоналом организации / А.Я. Кибанов // Концепт. – 2013. – №T3. – С. 2896-2900.
9. Маслова В.М. Система рекрутинга с элементами искусственного интеллекта / В.М. Маслова // Экономические системы. – 2018. – Т. 11, №1(40). – С. 56-59.
10. Натальсон А.В. Влияние искусственного интеллекта на банковскую систему / А.В. Натальсон // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2024. – Т. 3, №4(145). – С. 163-170.
11. Научные основы искусственного интеллекта в строительстве / В.И. Римшин, И.С. Кузина, А.А. Никитин, А.Е. Молчанова // Русский инженер. – 2023. – №4(81). – С. 41-45.
12. Несмеянов Д.В. Аномия внутрикорпоративного пространства / Д. В. Несмеянов // Современные проблемы экономического развития предприятий, отраслей, комплексов, территорий: сб. ст. Международной научно-практической конференции, Хабаровск, 22 апреля 2025 года. – Хабаровск: Тихоокеанский государственный университет, 2025. – С. 125-128.
13. Пригожин А.И. Методы развития организаций. – М.: МЦФЭР, 2003. – 864 с.
14. Репин Д.А. Технологии искусственного интеллекта как фактор совершенствования государственного управления: вызовы и угрозы / Д.А. Репин // Экономика и управление. – 2025. – Т. 31, №2. – С. 139-148.
15. Решетникова Н.В. Развитие цифровых технологий и искусственного интеллекта в АПК РФ: современное состояние и перспективы / Н.В. Решетникова // Островские чтения. – 2024. – №1. – С. 226-228.
16. Седельников С.В. Система корпоративного обучения как стратегия профессионального личностного роста / С.В. Седельников, М.А. Алиева, В.Г. Дмитренко // Мир науки, культуры, образования. – 2024. – №6(109). – С. 414-417.
17. Спивак В.А. Корпоративная культура / В.А. Спивак. – СПб.: Питер, 2001. – 352 с.
18. Файоль А. Общее и промышленное управление. – М.: Субъект, 2024. – 176 с.
19. Шейн Э.Г. Организационная культура и лидерство / Эдгар Шейн; пер. с англ. C. Жильцов. - М.: Питер, 2011. - 330 с.

Artificial intelligence and corporate culture: A managerial aspect

Authors: Nesmeyanov Denis Vyacheslavovich, Lecturer, Higher School of Management of the Institute of Economics and Management, Pacific National University, Khabarovsk

Keywords: corporate space; artificial intelligence; corporate culture; organization; role; management; function.

The purpose of the research is to study and systematize knowledge about the use of artificial intelligence in managing the corporate culture of organizations. The scientific novelty lies in the development of a model defining six key roles of AI, designated as "engineer", "assistant", "guardian", "scout", "mediator" and "forecaster". As a result, it was found that the use of artificial systems optimizes the internal corporate space, increases the efficiency of human-centered management, and expands opportunities for innovative development. The practical significance of the research lies in the possibility of applying the developed model to improve the cultural management system in the context of digital business transformation. The results can be used by company executives and specialists in the field of corporate management.
{{ ELEMENTS.length }}
Наименование
Цена
Количество
Артикул : {{ item.MODEL }}
{{ item.STATUS }}
{{ item.PRICE }}
{{ item.OLD_PRICE }}
- +
Вы экономите: {{ DATA.TOTAL_DISCOUNT_SUM }}
Итого: {{ DATA.TOTAL_SUM }}
Вы можете вернуться в каталог и продожить покупки
Вернуться и продолжить покупки