Бизнес-модель нефтеперерабатывающего предприятия в условиях цифровой трансформации
Журнал «KANT» №2(43) 2022 [стр. 41-50]
DOI: 10.24923/2222-243X.2022-43.8
Ключевые слова: бизнес-модель; цифровизация; нефтеперерабатывающие предприятия; новые технологии; энергетический переход; экономическая эффективность; оптимизация бизнес-процессов.
Цель исследования – разработать бизнес-модель нефтеперерабатывающего предприятия и на этой основе предложить стратегическую карту цифровой трансформации нефтеперерабатывающего предприятия. В статье отмечено, что для нефтеперерабатывающих предприятий очень важным и актуальным является активное включение в глобальные процессы цифровизации. При этом по ряду объективных причин цифровизация в этой отрасли идет медленнее, чем в ряде прочих. Научная новизна заключается в применении инструмента Business model canvas к анализу полного цикла нефтепереработки от разведки и добычи до передачи готового продукта конечному потребителю. В результате предложена бизнес-модель нефтеперерабатывающего предприятия, разработанная с помощью инструмента Business model canvas. На этой основе предложены основные стратегические направления цифровой трансформации нефтеперерабатывающего предприятия.
Литература:
1. Addison T., Roe A. Extractive industries: The management of resources as a driver of sustainable development. – Oxford University Press, 2018. – С. 768.
2. Difiglio C. Oil, economic growth and strategic petroleum stocks // Energy Strategy Reviews. – 2014. – Т. 5. – С. 48-58.
3. Litvinenko V. S. Digital economy as a factor in the technological development of the mineral sector // Natural Resources Research. – 2020. – Т. 29. – №. 3. – С. 1521-1541.
4. Коронатов Н.Н., Ильин И.В., Светуньков С.Г. Прогнозная аналитика производства нефтепродуктов в зависимости от качества сырой нефти на примере ООО "КИНЕФ" // Экономика и предпринимательство. 2020. № 9 (122). – С. 1033-1039.
5. Коронатов Н.Н., Ильин И.В., Лёвина А.И. Архитектура ИТ-сервисов информационных систем нефтеперерабатывающего предприятия // Экономика и управление. – 2020. – Т. 26. – № 9 (179). – С. 1013-1020.
6. Ильин И.В., Светуньков С.Г., Калязина С.Е., Багаева И.В. Основные тренды цифровой трансформации российского бизнеса // Наука и бизнес: пути развития. 2019. № 7 (97). – С. 137-143.
7. Ильяшенко О.Ю., Ильин И.В., Лепехин А.А. Инновационное развитие ИТ-архитектуры предприятия посредством внедрения системы бизнес-аналитики. Наука и бизнес: пути развития. 2017. № 8 (74). С. 59-66.
8. O'Leary D. E. Artificial intelligence and big data //IEEE intelligent systems. – 2013. – Т. 28. – №. 2. – С. 96-99.
9. Aba E. N. et al. Petroleum pipeline monitoring using an internet of things (IoT) platform //SN Applied Sciences. – 2021. – Т. 3. – №. 2. – С. 1-12.
10. Buurman B. et al. Low-power wide-area networks: Design goals, architecture, suitability to use cases and research challenges //IEEE Access. – 2020. – Т. 8. – С. 17179-17220.
11. Shukla A., Karki H. Application of robotics in offshore oil and gas industry-A review Part II //Robotics and Autonomous Systems. – 2016. – Т. 75. – С. 508-524.
12. Ramkumar V. AR, VR help industry in 7 ways: Factory visibility, training, and troubleshooting benefit from augmented reality (AR) and virtual reality (VR) used in manufacturing, processing, and other industrial applications. Designs, assembly, quality, and safety can improve //Control Engineering. – 2018. – Т. 65. – №. 8. – С. 42-44.
13. Sharma S., Batth R. S. Blockchain technology for higher education sytem: A mirror review //2020 International Conference on Intelligent Engineering and Management (ICIEM). – IEEE, 2020. – С. 348-353.
14. Pavlov N. et al. Key Digital Technologies for National Business Environment // Energy Management of Municipal Transportation Facilities and Transport. – Springer, Cham, 2019. – С. 143-157.
15. Van Barneveld K. et al. The COVID-19 pandemic: Lessons on building more equal and sustainable societies //The economic and labour relations review. – 2020. – Т. 31. – №. 2. – С. 133-157.
16. Alexandrova T. V., Prudsky V. G. On the conseptual model of oil and gas business transformation in the transitional conditions to the Industry 4.0 //Scientific papers of the University of Pardubice. Series D, Faculty of Economics and Administration. 46/2019. – 2019.
17. Maroufkhani P. et al. Digital transformation in the resource and energy sectors: A systematic review // Resources Policy. – 2022. – Т. 76. – С. 102622.
18. Motiva Enterprises Signs $160M Agreement with Kyndryl to Enable Its Digital Transformation and Cloud Journey [Электронный ресурс] / kyndryl. 2022. URL: https://www.kyndryl.com/in/en/news/2022/03/2022-03-30-motiva-enterprises-signs-160m-agreement-with-kyndryl-to-enable-its-digital-transformation-and-cloud-journey (дата обращения: 15.04.2022).
19. Global Oil & Gas Automation Market to See Positive Growth with Digitalization and New Disruptive Technologies [Электронный ресурс] / Frost&Sullivan. 2022. URL: https://www.frost.com/news/global-oil-gas-automation-market-to-see-positive-growth-with-digitalization-and-new-disruptive-technologies/ (дата обращения: 15.04.2022).
20. Digital transformation in oil and gas sector set for growth [Электронный ресурс] / TechTarget. 2022. URL: https://www.techtarget.com/searchitchannel/news/252515525/Digital-transformation-in-oil-and-gas-sector-set-for-growth (дата обращения: 15.04.2022).
21. Sparviero S. The case for a socially oriented business model canvas: The social enterprise model canvas //Journal of Social Entrepreneurship. – 2019. – Т. 10. – №. 2. – С. 232-251.
1. Addison T., Roe A. Extractive industries: The management of resources as a driver of sustainable development. – Oxford University Press, 2018. – С. 768.
2. Difiglio C. Oil, economic growth and strategic petroleum stocks // Energy Strategy Reviews. – 2014. – Т. 5. – С. 48-58.
3. Litvinenko V. S. Digital economy as a factor in the technological development of the mineral sector // Natural Resources Research. – 2020. – Т. 29. – №. 3. – С. 1521-1541.
4. Коронатов Н.Н., Ильин И.В., Светуньков С.Г. Прогнозная аналитика производства нефтепродуктов в зависимости от качества сырой нефти на примере ООО "КИНЕФ" // Экономика и предпринимательство. 2020. № 9 (122). – С. 1033-1039.
5. Коронатов Н.Н., Ильин И.В., Лёвина А.И. Архитектура ИТ-сервисов информационных систем нефтеперерабатывающего предприятия // Экономика и управление. – 2020. – Т. 26. – № 9 (179). – С. 1013-1020.
6. Ильин И.В., Светуньков С.Г., Калязина С.Е., Багаева И.В. Основные тренды цифровой трансформации российского бизнеса // Наука и бизнес: пути развития. 2019. № 7 (97). – С. 137-143.
7. Ильяшенко О.Ю., Ильин И.В., Лепехин А.А. Инновационное развитие ИТ-архитектуры предприятия посредством внедрения системы бизнес-аналитики. Наука и бизнес: пути развития. 2017. № 8 (74). С. 59-66.
8. O'Leary D. E. Artificial intelligence and big data //IEEE intelligent systems. – 2013. – Т. 28. – №. 2. – С. 96-99.
9. Aba E. N. et al. Petroleum pipeline monitoring using an internet of things (IoT) platform //SN Applied Sciences. – 2021. – Т. 3. – №. 2. – С. 1-12.
10. Buurman B. et al. Low-power wide-area networks: Design goals, architecture, suitability to use cases and research challenges //IEEE Access. – 2020. – Т. 8. – С. 17179-17220.
11. Shukla A., Karki H. Application of robotics in offshore oil and gas industry-A review Part II //Robotics and Autonomous Systems. – 2016. – Т. 75. – С. 508-524.
12. Ramkumar V. AR, VR help industry in 7 ways: Factory visibility, training, and troubleshooting benefit from augmented reality (AR) and virtual reality (VR) used in manufacturing, processing, and other industrial applications. Designs, assembly, quality, and safety can improve //Control Engineering. – 2018. – Т. 65. – №. 8. – С. 42-44.
13. Sharma S., Batth R. S. Blockchain technology for higher education sytem: A mirror review //2020 International Conference on Intelligent Engineering and Management (ICIEM). – IEEE, 2020. – С. 348-353.
14. Pavlov N. et al. Key Digital Technologies for National Business Environment // Energy Management of Municipal Transportation Facilities and Transport. – Springer, Cham, 2019. – С. 143-157.
15. Van Barneveld K. et al. The COVID-19 pandemic: Lessons on building more equal and sustainable societies //The economic and labour relations review. – 2020. – Т. 31. – №. 2. – С. 133-157.
16. Alexandrova T. V., Prudsky V. G. On the conseptual model of oil and gas business transformation in the transitional conditions to the Industry 4.0 //Scientific papers of the University of Pardubice. Series D, Faculty of Economics and Administration. 46/2019. – 2019.
17. Maroufkhani P. et al. Digital transformation in the resource and energy sectors: A systematic review // Resources Policy. – 2022. – Т. 76. – С. 102622.
18. Motiva Enterprises Signs $160M Agreement with Kyndryl to Enable Its Digital Transformation and Cloud Journey [Электронный ресурс] / kyndryl. 2022. URL: https://www.kyndryl.com/in/en/news/2022/03/2022-03-30-motiva-enterprises-signs-160m-agreement-with-kyndryl-to-enable-its-digital-transformation-and-cloud-journey (дата обращения: 15.04.2022).
19. Global Oil & Gas Automation Market to See Positive Growth with Digitalization and New Disruptive Technologies [Электронный ресурс] / Frost&Sullivan. 2022. URL: https://www.frost.com/news/global-oil-gas-automation-market-to-see-positive-growth-with-digitalization-and-new-disruptive-technologies/ (дата обращения: 15.04.2022).
20. Digital transformation in oil and gas sector set for growth [Электронный ресурс] / TechTarget. 2022. URL: https://www.techtarget.com/searchitchannel/news/252515525/Digital-transformation-in-oil-and-gas-sector-set-for-growth (дата обращения: 15.04.2022).
21. Sparviero S. The case for a socially oriented business model canvas: The social enterprise model canvas //Journal of Social Entrepreneurship. – 2019. – Т. 10. – №. 2. – С. 232-251.
Business model of an oil refinery in the context of digital transformation
Keywords: business model canvas; digitalization; refineries; new technologies; energy transition; economic efficiency; business process optimization
The purpose of the study is to develop a business model for a refinery and, on this basis, to propose a strategic map for the digital transformation of the refinery. The article notes that it is very important and relevant for oil refineries to be actively involved in global digitalization processes. However, for a number of objective reasons, digitalization in this industry is slower than in a number of other industries. Scientific novelty lies in the application of the Business model canvas tool to analyze the full cycle of oil refining from exploration and production to the transfer of the finished product to the end consumer. As a result, a business model of an oil refinery developed with the help of Business model canvas tool was proposed. On this basis the main strategic directions of the digital transformation of the oil refinery are proposed.