Эконометрическое моделирование в системе оценивания сферы предоставления государственных услуг
Журнал «KANT» №2(39) 2021 [стр. 82]
DOI: 10.24923/2222-243X.2021-39.15
Ключевые слова: государственные услуги; уровень удовлетворенности; корреляция; регрессия; прогнозирование; экономико-математическое моделирование.
Цель исследования состоит в установлении причинно-следственной связи удовлетворенности трудом в зависимости от среднесписочной численности, уровня заработной платы, количества заявок и временного фактора. В статье рассматривается проблема моделирования социально-экономической удовлетворенности трудом работников сферы предоставления государственных услуг. На основе корреляционного анализа сформированы линейные и нелинейные модели взаимосвязей факторов, связанных с этой проблемой. Разработаны эконометрические модели для эффективного оценивания уровня удовлетворенности работников сферы предоставления государственных услуг. Научная новизна заключается в исследовании новых моделей, которые по статистическим характеристикам превосходят отечественные разработки в этой сфере деятельности. В результате выявлены наиболее значимые факторы влияющие на уровень удовлетворенности трудом.
Литература:
1. Ткаченко Д.В., Резникова О.С. Моделирование развития сферы предоставления государственных услуг // KANT. – 2020. – № 1(34). – С. 98-102.
2. Калгин А.С., Двинских Д.Ю., Парфентьева Д.С. Повышают ли системы управления по результатам удовлетворенность работой государственных служащих? // Вопросы государственного и муниципального управления. – 2017. – №3. – С.129-148.
3. Темницкий А.Л., Бессокирная Г.П. Удовлетворенность работой и удовлетворенность жизнью в современной России: модели взаимосвязей // Вестник ОмГУ. Серия: Экономика. – 2018. – №4. – С. 138-151.
4. Карташевич Е.В., Агишева А.В., Григорьева А.А. Применение эконометрических методов в системе оценки удовлетворенности персонала // Символ науки. – 2015. – №9-1. – С. 142-149.
5. Иванов И.Ф. Использование логистической кривой для оценки стоимости компании на развивающемся рынке // Корпоративные финансы. – 2008. – №1(5). – С. 47-62.
6. Шабалин А.Н. Векторный тренд структурированной емкости рынка // Экономика, статистика и информатика. – 2014. – №6(2). – С. 458-460.
7. Осипов А.Л., Трушина В.П., Осипов Ф.Л. Макроэкономические показатели и их влияние на налог на добавленную стоимость: факторные модели и инструментальные средства // Наука Красноярья. – 2020. – Т. 9. – № 3-2. – С. 108-113.
8. Осипов А.Л. Факторные модели для прогнозирования временных рядов пожарной статистики // Наука Красноярья. – 2020. – Том 9. – № 2-3. – С. 126-131.
9. Осипов А.Л., Трушина В.П. Математические и инструментальные методы принятия решений в экономических исследованиях // Наука Красноярья. – 2019. – Том 8. – № 4-2. – С. 58-61.
1. Ткаченко Д.В., Резникова О.С. Моделирование развития сферы предоставления государственных услуг // KANT. – 2020. – № 1(34). – С. 98-102.
2. Калгин А.С., Двинских Д.Ю., Парфентьева Д.С. Повышают ли системы управления по результатам удовлетворенность работой государственных служащих? // Вопросы государственного и муниципального управления. – 2017. – №3. – С.129-148.
3. Темницкий А.Л., Бессокирная Г.П. Удовлетворенность работой и удовлетворенность жизнью в современной России: модели взаимосвязей // Вестник ОмГУ. Серия: Экономика. – 2018. – №4. – С. 138-151.
4. Карташевич Е.В., Агишева А.В., Григорьева А.А. Применение эконометрических методов в системе оценки удовлетворенности персонала // Символ науки. – 2015. – №9-1. – С. 142-149.
5. Иванов И.Ф. Использование логистической кривой для оценки стоимости компании на развивающемся рынке // Корпоративные финансы. – 2008. – №1(5). – С. 47-62.
6. Шабалин А.Н. Векторный тренд структурированной емкости рынка // Экономика, статистика и информатика. – 2014. – №6(2). – С. 458-460.
7. Осипов А.Л., Трушина В.П., Осипов Ф.Л. Макроэкономические показатели и их влияние на налог на добавленную стоимость: факторные модели и инструментальные средства // Наука Красноярья. – 2020. – Т. 9. – № 3-2. – С. 108-113.
8. Осипов А.Л. Факторные модели для прогнозирования временных рядов пожарной статистики // Наука Красноярья. – 2020. – Том 9. – № 2-3. – С. 126-131.
9. Осипов А.Л., Трушина В.П. Математические и инструментальные методы принятия решений в экономических исследованиях // Наука Красноярья. – 2019. – Том 8. – № 4-2. – С. 58-61.
Econometric modeling in the system assessment of the scope of public services provision
Keywords: public services; satisfaction level; correlation; regression; forecasting; economic and mathematical modeling.
The purpose of the study is to establish a causal relationship of job satisfaction depending on the average number of employees, the level of wages, the number of applications and the time factor. The article deals with the problem of modeling socio-economic satisfaction with the work of employees in the provision of public services. Based on the correlation analysis, linear and nonlinear models of the interrelationships of factors related to this problem are formed. Econometric models have been developed to effectively assess the level of satisfaction of employees in the provision of public services. The scientific novelty lies in the study of new models that are statistically superior to domestic developments in this field of activity. As a result, the most significant factors affecting the level of job satisfaction were identified.