Вопросы преподавания математического анализа в медицинских вузах
Журнал «KANT» №1(38) 2021 [стр. 353]
DOI: 10.24923/2222-243X.2021-38.74
Ключевые слова: математический анализ; преподавание; медицинский вуз; моделирование обучения; начальный уровень подготовки; мотивация; объем дисциплины; содержание; методика.
Противоречие между стремительной математизацией здравоохранения посредством активного внедрения современных технологий и методов, базисом которых выступают математические достижения в области медицины и недостаточностью соответствующей названным научным успехам системы подготовки студентов-медиков, позволяющей им осуществлять математические моделирования сложных физических, химических и биологических процессов молекулярного уровня с целью их анализа и последующего прогнозирования, определило цель настоящего исследования, которая заключается в обсуждении вопросов, возникающих при преподавании математического анализа в медицинских вузах, и возможных путей их решения. Решение выявленных в ходе исследования проблемных вопросов преподавания математического анализа в медицинских вузах предлагается путем повышения качества обучения посредством перераспределения выделенных на освоение дисциплины учебных часов, стимулирования мотивации обучающихся, корректировку содержательно-методического компонента преподавания и активного введения в образовательный процесс современных информационных технологий с устранением излишнего математического формализма.
Литература:
1. Драчук Л.А., Шамаева Т.Н. Содействие формированию профессиональных компетенций у студентов медицинского вуза в процессе преподавания естественно-научных дисциплин // Педиатрический вестник Южного Урала. – 2015. – № 2. – С. 28-34.
2. Крутий И.А., Шестак Н.В. Готовность профессорско-преподавательского состава медицинских образовательных организаций к использованию дистанционных образовательных технологий // Медицинское образование и профессиональное развитие. – 2017. – №?4. – С. 35-41.
3. Мурашко М.А., Панин А.И., Поспелов К.Г. Информационные системы для инновационного развития контроля (надзора) в сфере здравоохранения // Вестник Росздравнадзора. – 2018. – №3. – С. 9-19.
4. Рудской А.И., Боровков А.И., Романов П.И., Колосова О.В. Пути снижения рисков при построении в России цифровой экономики. Образовательный аспект // Высшее образование в России. – 2019. – Т. 28. – №2. – С. 9-22.
5. Трудности и перспективы цифровой трансформации образования / Под ред. А.Ю. Уварова, И.Д. Фрумина. – М. : Изд. Дом ВШЭ, 2019. – 343 с.
6. Щербакова И.В. Совершенствование обучения физике и математике студентов медицинских вузов // Наука и образование: современные тренды : коллективная монография / ред. О. Н. Широков. – Чебоксары : Интерактив плюс, 2014. – Вып. 6. – С. 288-296.
7. Busse J., Lange A., Schumann M. (2019) Effects of Digitalization on Vocational Education and Training: First Results of a Qualitative Study // Pinkwart N., Konert, J. (Hrsg.) Bonn: Gesellschaft f?r Informatik e.V. Р. 67-72.
8. Van Gog T., Paas F., Van Merriunboer J. J. G. (2006) Effects of process-oriented worked examples on troubleshooting transfer performance // Learning and Instruction. 2006. V. 16. P. 154-164.
1. Драчук Л.А., Шамаева Т.Н. Содействие формированию профессиональных компетенций у студентов медицинского вуза в процессе преподавания естественно-научных дисциплин // Педиатрический вестник Южного Урала. – 2015. – № 2. – С. 28-34.
2. Крутий И.А., Шестак Н.В. Готовность профессорско-преподавательского состава медицинских образовательных организаций к использованию дистанционных образовательных технологий // Медицинское образование и профессиональное развитие. – 2017. – №?4. – С. 35-41.
3. Мурашко М.А., Панин А.И., Поспелов К.Г. Информационные системы для инновационного развития контроля (надзора) в сфере здравоохранения // Вестник Росздравнадзора. – 2018. – №3. – С. 9-19.
4. Рудской А.И., Боровков А.И., Романов П.И., Колосова О.В. Пути снижения рисков при построении в России цифровой экономики. Образовательный аспект // Высшее образование в России. – 2019. – Т. 28. – №2. – С. 9-22.
5. Трудности и перспективы цифровой трансформации образования / Под ред. А.Ю. Уварова, И.Д. Фрумина. – М. : Изд. Дом ВШЭ, 2019. – 343 с.
6. Щербакова И.В. Совершенствование обучения физике и математике студентов медицинских вузов // Наука и образование: современные тренды : коллективная монография / ред. О. Н. Широков. – Чебоксары : Интерактив плюс, 2014. – Вып. 6. – С. 288-296.
7. Busse J., Lange A., Schumann M. (2019) Effects of Digitalization on Vocational Education and Training: First Results of a Qualitative Study // Pinkwart N., Konert, J. (Hrsg.) Bonn: Gesellschaft f?r Informatik e.V. Р. 67-72.
8. Van Gog T., Paas F., Van Merriunboer J. J. G. (2006) Effects of process-oriented worked examples on troubleshooting transfer performance // Learning and Instruction. 2006. V. 16. P. 154-164.
Questions of teaching mathematical analysis in medical universities
Keywords: mathematical analysis; teaching; medical University; training modeling; initial level of training; motivation; discipline scope; content; methodology.
The contradiction between the rapid mathematization of health care through the active introduction of modern technologies and methods based on mathematical achievements in the field of medicine and the lack of a system of training medical students corresponding to these scientific successes, which allows them to carry out mathematical modeling of complex physical, chemical and biological processes at the molecular level for the purpose of their analysis and subsequent forecasting, , problems that arise when teaching mathematical analysis in medical Schools, and possible ways to solve them. The solution identified during the research of problematic issues of teaching of mathematical analysis in medical schools is offered by enhancing the quality of learning through the re-allocated for the development of the discipline course hours stimulate the motivation of students, adjusting content and methodical component of teaching and active introduction in educational process of modern information technologies, elimination of excessive mathematical formalism.