Онтологические аспекты противоречий искусственного интеллекта

Журнал «KANT» №1(38) 2021 [стр. 98]

DOI: 10.24923/2222-243X.2021-38.21

Авторы: Глуздов Дмитрий Викторович, аспирант, кафедра Философии и общественных наук, Нижегородский государственный педагогический университет им. К. Минина (Мининский университет), Нижний Новгород

Ключевые слова: человек; объективация; разум; мозг; сильный искусственный интеллект; алгоритм; преобразование; осознание; моделирование; технология; интуиция; креативность; творчество.

Настоящая статья посвящена рассмотрению философских аспектов проблем, связанных с созданием сильного искусственного интеллекта. Отмечено, что даже с учетом того, что изучение мозга и сознания представлены отдельными направлениями, такими как когнитивная нейробиология и философия сознания, существует ряд вопросов онтологического характера, связанные с искусственным интеллектом. Эти вопросы свидетельствуют о том, что исследования в области создания систем с искусственной интеллектуальностью скорее имеют отношение к слабому его определению и не дают предпосылок для уверенности в возможности создания сильного искусственного интеллекта.

скачать

Литература:
1. Рассел C., Норвинг П. Искусственный интеллект. Современный подход. – М. : Вильямс, 2019.
2. "The Computational Theory of Mind" – Текст: электронный. – URL: https://iep.utm.edu/compmind/
3. Разин А.В. Этика искусственного интеллекта // Философия и общество. – 2019. – № 1. – С. 57-73.
4. Зинченко В.П. Наука о мышлении // Психологическая наука и образование. – 2002. – №2. – С. 5-20.  
5. Тьюринг Алан, Нейман Джон фон. Может ли машина мыслить? Общая и логическая теория автоматов. – М. : Едиториал УРСС, 2020.
6. Елистратова А.А., Киселёва Д.С. Применение искусственного интеллекта в системах, имитирующих творческие процессы // Актуальные проблемы авиации и космонавтики. – 2016. – Том 2. – С. 46.
7. Кудряшев А.Ф., Елхова О.И. Процесс творчества в системах с искусственным интеллектом // Вестник башкирского университета. – 2016. – Т. 21. – № 4. – С. 1124-1129.
8. Сёрл Дж. Сознание, мозг и программы // Аналитическая философия: становление и развитие (антология). – М. : Дом интеллектуальной книги, 1998. – С. 376-400.
9. Шульга Е.Н. Философия креативности: важнейшие вехи изучения творчества" // Философия творчества. – Выпуск №2 Когнитивные и социокультурные измерения. – М. : ИИнтеЛЛ, 2016. – С. 59.

Ontological aspects of the contradictions of artificial intelligence

Authors: Gluzdov Dmitry Victorovich, Postgraduate student, Department of Philosophy and Social Sciences, Nizhny Novgorod State Pedagogical University named after K. Minin (Minin University), Nizhny Novgorod

Keywords: human; objectification; mind; brain; strong artificial intelligence; algorithm; transformation; awareness; modeling; technology; intuition; creativity.

This article is devoted to discussion of the philosophical aspects of the problems associated with the creation of a strong artificial intelligence. It is noted that even taking into account the fact that the study of the brain and consciousness are represented by separate areas, such as cognitive neuroscience and philosophy of consciousness, there are a number of problems of an ontological nature, which indicate that research in the field of creating systems with artificial intelligence, although actively developing, is rather related to its weak definition and does not provide prerequisites for confidence in the possibility of creating a strong artificial intelligence.
{{ ELEMENTS.length }}
Наименование
Цена
Количество
Артикул : {{ item.MODEL }}
{{ item.STATUS }}
{{ item.PRICE }}
{{ item.OLD_PRICE }}
- +
Вы экономите: {{ DATA.TOTAL_DISCOUNT_SUM }}
Итого: {{ DATA.TOTAL_SUM }}
Вы можете вернуться в каталог и продожить покупки
Вернуться и продолжить покупки