Нечёткое моделирование оценки межрегиональной экономической интеграции

Журнал «KANT» №4(25) 2017 [стр. 226]

Авторы: Нурутдинова Инна Николаевна, кандидат физико-математических наук, доцент, кафедра Прикладной математики, Борисова Дина Владимировна, ассистент, кафедра Менеджмента и бизнес-технологий, Донской государственный технический университет, Ростов-на-Дону

Ключевые слова: межрегиональная экономическая интеграция; эффективность взаимодействия; нечёткая модель; нечеткие множества; лингвистическая переменная; функция принадлежности; нечеткий логический вывод.

В статье рассматривается проблема оценки уровня межрегиональной экономической интеграции Ростовской области с регионами Южного Федерального округа. Для решения задачи предложен лингвистический подход, использующий математический аппарат теории нечётких множеств. Получены экономико-математические модели предметной области "межрегиональная экономическая интеграция", реализован механизм нечеткого логического вывода, что позволило получить конкретные значения уровней межрегиональной экономической интеграции с регионами-партнерами на Юге России.

Fuzzy modeling of the interregional economic integration assessment

Authors: Nurutdinova Inna Nikolaevna, PhD of Physics and Mathematics science, Associate Professor, Department of Applied Mathematics, Borisova Dina Vladimirovna, Assistant, Department of Management and Business Technologies, Don State Technical University, Rostov-on-Don

Keywords: nterregional economic integration; effectiveness of interaction; fuzzy model; fuzzy sets; linguistic variable; membership function; fuzzy logic inference.

The article considers the problem of assessing the level of interregional economic integration of the Rostov region with the regions of the Southern Federal District. A linguistic approach is proposed to solve the problem. This approach uses the mathematical apparatus of the theory of fuzzy sets. Economic-mathematical models of the subject domain "interregional economic integration" were obtained, and a mechanism of fuzzy logical inference was implemented, which allowed obtaining the values of the levels of interregional economic integration with partner regions in the South of Russia.