Использование методов экономического прогнозирования финансового состояния предприятия

Журнал «KANT» №3(24) 2017 [стр. 178]

Авторы: Пешкова Елена Петровна, доктор экономических наук, профессор, кафедра Экономики, финансов и природопользования, Южно-Российский институт управления (филиал), Российская Академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ, Ростов-на-Дону, Кюрджиев Сергей Пантелеевич, доктор экономических наук, профессор, кафедра Экономики, финансов и природопользования, Южно-Российский институт управления (филиал), Российская Академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ, Ростов-на-Дону, Мамбетова Александра Александровна, доктор экономических наук, профессор, кафедра Налогов и налогообложения, Ростовский государственный экономический университет (РИНХ), Ростов-наДону

Ключевые слова: методы экономического прогнозирования; финансовое состояние; методы экспертных оценок; методы обработки простанственно-временных совокупностей; методы экстраполяции; методы средних величин; методы ситуационного анализа; имитационное моделирование; матричные модели; статистические модели; комбинированные методы.

В статье проводится исследование сущности и содержания методов экономического прогнозирования финансового состояния предприятия. Определена предпочтительность использования того или иного метода в зависимости от целей прогнозирования финансового состояния. Обосновано, что особое место в классификации методов прогнозирования финансового состояния предприятия занимают комбинированные методы, основанные на использовании нескольких базовых методов прогнозирования, что позволяет нейтрализовать недостатки последних и, следовательно, увеличить эффективность их использования. Установлено, что выбор метода прогнозирования зависит от: целей и задач прогнозирования, квалификации специалистов, объема информационной базы, наличия вычислительной техники и специализированного программного обеспечения. Для определения прогнозного финансового состояния предлагается использовать методы регрессионного анализа.

The use of methods of economic forecasting the financial condition of the company

Authors: Peshkova Helena Petrovna, DSc of Economics, Professor, Department of Economics, Finance and Natural Resource Management, South-Russian Institute of Management (branch), Russian Academy of national economy and state service under the President of the Russian Federation, Rostov-on-Don , Kyurdzhiev Sergey Panteleevich, DSc of Economics, Professor, South-Russian Institute of management (branch of the Russian Academy of national economy and state service under the President of the Russian Federation), Rostov-on-Don , Mambetova Alexandra Alexandrovna, DSc of Economics, Professor, Department of Taxes and Taxation, Rostov State Economic University (RINH), Rostov-on-Don

Keywords: methods of economic forecasting; financial condition; methods of expert evaluation; methods for processing time-space aggregates; extrapolation methods; methods of average values; methods of situational analysis; simulation simulation; matrix models; statistical models; combined methods.

In the article, the essence and content of the methods of economic forecasting of a company's financial condition are investigated. The advantage of using this or that method depending on the purposes of forecasting the financial state is determined. It is substantiated that a special place in the classification of methods for forecasting the financial condition of an enterprise is occupied by combined methods based on the use of several basic prediction methods, which allows to neutralize the shortcomings of the latter and, consequently, to increase the efficiency of their use. It is established that the choice of the method of forecasting depends on: the goals and tasks of forecasting, the qualifications of specialists, the volume of the information base, the availability of computers and specialized software. To determine the forecast financial condition, it is proposed to use regression analysis methods.
{{ ELEMENTS.length }}
Наименование
Цена
Количество
Артикул : {{ item.MODEL }}
{{ item.STATUS }}
{{ item.PRICE }}
{{ item.OLD_PRICE }}
- +
Вы экономите: {{ DATA.TOTAL_DISCOUNT_SUM }}
Итого: {{ DATA.TOTAL_SUM }}
Вы можете вернуться в каталог и продожить покупки
Вернуться и продолжить покупки