Методические подходы к анализу корреляционных взаимосвязей на базе высшей математики

Журнал «Кант» №3(20) 2016 [стр. 118]

Авторы: Петров Александр Михайлович, доктор экономических наук, профессор, кафедра Бухгалтерского учета , Антонова Ольга Витальевна, кандидат экономических наук, доцент, кафедра Экономического анализа, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва

Ключевые слова: экономический анализ; корреляционные взаимосвязи; стохастический анализ; корреляционный анализ.

В статье анализируются приемы анализа соотношений (корреляционных взаимосвязей) на базе высшей математики. Задачей корреляционного анализа является  измерить тесноту связи между переменными и также провести оценку факторов, которые оказывают наибольшее влияние на результативный признак, что отличает его от  регрессионного анализа, который предназначен для выбора формы связи, типа модели, для определения расчетных значений результативного признака. Методы регрессионного и корреляционного анализа используются комплексно. В качестве наиболее теоретически разработанной и практически используемой можно назвать парную корреляцию, когда исследуются соотношения одного факторного признака и результативного признака. Такое исследование и называется однофакторным корреляционным и регрессионным анализом, который и является основой изучения многофакторных стохастических связей.

Receptions of the analysis of correlation interrelations on the basis of the higher mathematics

Authors: Petrov Alexander Mikhailovich, DSc of Economics, Professor, Chair of Accounting, Antonova Olga Vitalyevna, PhD of Economics, Associate Professor, Chair of Economic analysis, Financial University under the Government of the Russian Federation, Moscow

Keywords: economic analysis; correlation interrelations; stochastic analysis; correlation analysis.

In article receptions of the analysis of ratios (correlative correlations) on the basis of the higher mathematics are analyzed. Correlation analysis sets the task to measure narrowness of communication between the varying variables and to evaluate factors which exert the greatest impact on a productive sign that distinguishes it from regression analysis which is intended for a choice of the form of communication, model type, for determination of design values of dependent variable (a productive sign). Methods of correlation and regression analysis are used in a complex. And widely put into practice conjugate correlation when ratios of a productive sign and one factor sign are researched is the most developed in the theory. It is one-factor correlation and regression analysis. Such analysis is a basis for study of multiple-factor stochastic communications.