Образовательный потенциал нейросетей для создания медицинских кейсов для студентов фармацевтов

Журнал «KANT» №2(55) 2025 [стр. 419-426]

DOI: 10.24923/2222-243X.2025-55.64

Авторы: Рыбина Ольга Сергеевна, старший преподаватель кафедры иностранных языков Университета "Синергия", Москва

Ключевые слова: нейронные сети; медицинские кейсы; обучение фармацевтов; персонализация; вовлеченность студентов; достоверность контента; искусственный интеллект; алгоритмы.

Цитировать: Рыбина О.С. Образовательный потенциал нейросетей для создания медицинских кейсов для студентов фармацевтов // KANT. – 2025. – №2(55). – С. 419-426. EDN: XGYPZX. DOI: 10.24923/2222-243X.2025-55.64

Цель исследования представить возможности применения технологий нейронных сетей для генерации тематических медицинских кейсов в процессе обучения английскому языку студентов фармацевтических специальностей. Рассматриваются ключевые преимущества использования нейросетей на занятиях иностранного языка, такие как персонализация учебного контента, повышение вовлеченности студентов, расширение доступа к разнообразным сценариям профессионально-ориентированных ситуаций. На основе анализа научной литературы и практического опыта автора приводятся конкретные алгоритмы и методики построения промтов для создания обучающих кейсов по фармацевтической тематике. Научная новизна заключается в нестандартном использовании нейросетей для генерации образовательных материалов при работе с профессиональной медицинской литературой. Особое внимание уделено аспектам обеспечения качества, достоверности и практической ценности генерируемых с помощью нейросетей учебных материалов. В результате выявлены перспективы внедрения технологий искусственного интеллекта в образовательный процесс медицинских направлений, специальностей для повышения эффективности подготовки будущих специалистов.

скачать

Литература:
1. Абишева К.С. Использование нейросетей на уроке английского языка / К.С. Абишева // Проблемы педагогики. – 2023. – №3(64). – С. 23-25. -EDN RXIPNR.
2. Богатова С.М., Фрезе О.В. Дидактические возможности нейросетей в обучении иностранным языкам // Современное педагогическое образование. – 2024. – №3. – С. 187-192. DOI:10.24412/2587-8328-2024-3-187-192.
3. Евдокимова М.Г. Лингводидактический потенциал систем искусственного интеллекта / М.Г. Евдокимова, Р.Т. Агамалиев // Экономические и социально-гуманитарные исследования. – 2023. – №2(38). – С. 173-191. DOI 10.24151/2409-1073-2023-2-173-191. EDN EPHUOK.
4. Кибиткин Е.А. Теоретические предпосылки использования нейросетей на уроках английского языка / Е.А. Кибиткин // Педагогика, психология и экономика: вызовы современности и тенденции развития: материалы первой международной научно-практической конференции, Москва, 08 февраля 2024 года. – М.: Московская международная академия, 2024. – С. 194-199. EDN EPENIM.
5. Мосесова К.А. Применение кейсовых заданий для студентов медицинских специальностей (на примере студентов колледжа специальностей "Лечебное дело", "Сестринское дело" и "Фармация") / К.А. Мосесова, О.С. Рыбина // Успехи гуманитарных наук. – 2023. – №6. – С. 223-230. EDN PILQON.
6. Сильчева А.Г., Ламзина А.В., Павлова Т.Л. Особенности использования текстовых и графических чат-ботов с искусственным интеллектом в преподавании английского языка // Перспективы науки и образования. – 2023. – №4(64). – С. 621-635. DOI: 10.32744/pse.2023.4.38
7. Турбина С.М. Персонализация на уроках английского языка в компьютерном классе (на примере работы с нейросетью Gliglish) / С.М. Турбина // Актуальные вопросы общества, науки и образования: сб. ст. XIV Международной научно-практической конференции, Пенза, 25 июня 2024 года. – Пенза: Наука и Просвещение, 2024. – С. 243-247. EDN CAKZFJ
8. Ясницкий Л.Н. Интеллектуальные системы. – М.: Лаборатория знаний, 2016. – 221 с.

Educational potential of neural networks for creating medical cases for pharmacy students

Authors: Rybina Olga Sergeevna, Lecturer, Synergy University, Moscow

Keywords: neural networks; medical cases; pharmacist education; personalization; student engagement; content validity; artificial intelligence; algorithms.

The purpose of the research is to demonstrate the possibilities of using neural network technologies to generate medical case studies in the process of teaching English to pharmacy students. The key advantages of using neural networks in foreign language classes, such as personalization of educational content, increasing student engagement, and expanding access to a variety of scenarios of professionally-oriented situations, are discussed. Based on the analysis of scientific literature and practical experience, the author provides specific algorithms and methods of building promt to create educational cases on pharmaceutical topics. The scientific novelty is in the non-standard use of neural networks for generating educational materials when working with professional medical literature. Special attention is paid to the aspects of quality assurance, reliability and practical value of educational materials generated with the help of neural networks. As a result, the prospects for the introduction of artificial intelligence technologies in the educational process of medical fields and specialties to improve the effectiveness of training of future specialists have been revealed.