Разработка инструментов оценки эффективности структур управления в условиях глобализации и цифровых преобразований экономики
Журнал «KANT» №2(55) 2025 [стр. 77-83]
DOI: 10.24923/2222-243X.2025-55.11
Ключевые слова: адаптивное мультиагентное моделирование; глобализация; динамические способности; нейро-эволюционные алгоритмы, оптимизация управленческих решений; сбалансированная система показателей; стратегические триггеры; структура управления; турбулентность среды; устойчивый рост; цифровая трансформация; эффективность управления.
В условиях стремительных глобальных изменений и цифровой трансформации эффективные структуры управления становятся критически важным фактором конкурентоспособности компаний. Данное исследование предлагает инновационный подход к оценке эффективности управления, учитывающий специфику современных вызовов и интегрирующий принципы динамических способностей фирмы с концепцией динамической сбалансированной системы показателей (ДССП). В результате проведенного анализа исследована взаимосвязь между принципами динамических способностей фирмы и концепцией ДССП, на основе которой разработан набор ключевых показателей эффективности структур управления, адаптированный к условиям глобализации и цифровой трансформации. Значения этих метрик могут быть получены как традиционными методами анализа данных, так и современными подходами продвинутой аналитики. В частности, предлагается использовать разработанные алгоритмы мультиагентного моделирования для прогноза динамики показателей и нейроэволюционной оптимизации для подбора оптимальной структуры управления под целевые значения метрик с учетом возможных изменений внешней среды. Кроме этого, изучена взаимосвязь стратегических триггеров и показателей ДССП, в результате чего предложена матрица управленческих решений, что позволяет выявить потенциальные периоды перегрузки системы управления и оценить ее способность к адаптации. Предлагаемый подход обеспечивает многомерную оценку эффективности структур управления, позволяя компаниям более эффективно адаптироваться к турбулентной среде и обеспечивать устойчивый рост в долгосрочной перспективе. Ожидается, что результаты исследования внесут вклад в развитие теории и практики управления, предоставив компаниям действенный инструментарий для оценки и повышения эффективности управленческих структур в условиях макроэкономической нестабильности, обеспечив тем самым устойчивый рост в долгосрочной перспективе.
1. Владимирова И.Г. Методический подход к оценке уровня адаптивности организационных структур управления компаниями / И.Г. Владимирова, Е.В. Полевая // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). – 2023. – Т. 14, №2. – С. 242-261. – DOI 10.18184/2079-4665.2023.14.2.242-261. – EDN FURNMI.
2. Жукова В.А. Теория массового обслуживания в экономике / В.А. Жукова // Инновационные тренды и драйверы устойчивого развития социально-экономических процессов в условиях перехода к цифровому обществу: сб. ст. Международной научно-практической конференции, Ставрополь, 16-17 октября 2023 года. – Ставрополь: СтГАУ, 2023. – С. 337-341. – EDN RJMYGF.
3. Загинайло М.В. Нейроэволюционные методы поддержки принятия решений / М.В. Загинайло, В.А. Фатхи // Инновации и инвестиции. – 2020. – №11. – С. 107-110. – EDN ECXLDR.
4. Зернова Л.Е. Оценка экономической эффективности внедрения системы сбалансированных показателей в коммерческом банке / Л.Е. Зернова // Международный научно-исследовательский журнал. – 2020. – №5-2(95). – С. 29-34. – DOI 10.23670/IRJ.2020.95.5.042. – EDN OBEUDD.
5. Казакова Н.А. Оценка эффективности управления бизнесом на основе развития технологии сбалансированных показателей / Н.А. Казакова // Russian Journal of Management. – 2022. – Т. 10, №2. – С. 121-125. – DOI 10.29039/2409-6024-2022-10-2-121-125. – EDN OOWFXC.
6. Куклев А.В. Искусственный интеллект в оптимизации управленческих решений: разработка алгоритмов для прогнозирования изменений структуры управления / А.В. Куклев // Развитие науки и практики в глобально меняющемся мире в условиях рисков: сб. ст. XXXIV Международной научно-практической конференции. – М.: Центр развития образования и науки, 2025. – С. 336-345.
7. Любицкая В.А. Динамические способности организации как условие рыночной устойчивости / В.А. Любицкая // Russian Journal of Management. – 2019. – Т. 7, №1. – С. 56-60. – DOI 10.29039/article_5d0a4295700c48.63451792. – EDN XOQBEF.
8. Малышева А.С. Нефинансовые факторы формирования финансовой политики фирмы в концепции устойчивого развития / А.С. Малышева, Е.В. Рябова, А.В. Шманатова // Системное моделирование социально-экономических процессов: труды 43-ой Международной научной школы-семинара, Воронеж, 13-18 октября 2020 года / под ред. В.Г. Гребенникова, И.Н. Щепиной. – Воронеж: Воронежский государственный университет, 2020. – С. 228-233. – EDN PJDEER.
9. Никифорова Н.С. Управление промышленным предприятием по показателям его динамических способностей: дисс. … канд. экон. наук: 08.00.05 / Никифорова Наталья Сергеевна. – Челябинск, 2020. – 214 с.
10. Овчинников А.В. Зарубежный опыт использования нефинансовых показателей эффективности работы руководителей / А.В. Овчинников // European Journal of Natural History. – 2022. – №3. – С. 45-49. – EDN EHMTAW.
11. Плотников А.В. Концептуальная модель организационной гибкости / А. В. Плотников // Креативная экономика. – 2021. – Т. 15, №12. – С. 4851-4862. – DOI 10.18334/ce.15.12.113931. – EDN SDVIWB.
12. Соснин А.С. Функции активации нейросети: сигмоида, линейная, ступенчатая, relu, tahn / А.С. Соснин, И.А. Суслова // Наука. Информатизация. Технологии. Образование: сб. ст. XII Международной научно-практической конференции, Екатеринбург, 25 февраля – 01 2019 года. – Екатеринбург: Российский государственный профессионально-педагогический университет, 2019. – С. 237-246. – EDN VUZYBA.
13. Чернышова Е.Н. Применение информационных технологий в структуре управления промышленным предприятием / Е.Н. Чернышова // Научный потенциал. – 2023. – №3(42). – С. 55-59. – EDN NSHXUQ.
14. Al Jardali, H., Khaddage-Soboh, N., Abbas, M., & Al Mawed, N. (2020). Performance management systems in Lebanese private higher education institutions: Design and implementation challenges. Higher Education, Skills and Work-Based Learning. https://doi.org/10.1108/HESWBL-01-2020-0009
15. De Jesus Alvares Mendes Junior, I. The balanced scorecard in the education sector: A literature review / I. De Jesus Alvares Mendes Junior, M. Do. C. Alves // Cogent Education. – 2023. – Vol. 10, No. 1. – DOI 10.1080/2331186x.2022.2160120. – EDN ANSQVF.
16. Kuznetsov, Alexandr. (2018). Краткий обзор многоагентных моделей. Управление большими системами. 6-44.
17. Ndevu, Z. J., & Muller, K. (2018). Operationalising performance management in local government: The use of the balanced scorecard. SA Journal of Human Resource Management, 16, 1-11. https://doi.org/10. 4102/sajhrm.v16i0.977
Development of tools for assessing the effectiveness of governance structures in the context of globalisation and digital transformation of the economy
Keywords: adaptive multi-agent modeling; globalization; dynamic abilities; neuroevolutionary algorithms, optimization of management decisions; balanced scorecard; strategic triggers; management structure; environmental turbulence; sustainable growth; digital transformation; management efficiency.