Современные методы оценки эффективности стратегического планирования цифровой трансформации и масштабирования бизнеса
Журнал «KANT» №4(53) 2024 [стр. 97-103]
DOI: 10.24923/2222-243X.2024-53.14
Ключевые слова: цифровая трансформация; масштабирование бизнеса; стратегическое планирование; факторный анализ; большие данные; эффективность; инновационные методы оценки.
Цель исследования – проанализировать и систематизировать инновационные методы оценки эффективности стратегического планирования цифровой трансформации и масштабирования бизнеса в современных условиях. В статье рассматриваются различные подходы к разработке стратегии цифровой трансформации, факторному анализу и оценке эффективности бизнес-процессов. Особое внимание уделяется применению методов анализа больших данных и машинного обучения. Научная новизна заключается в комплексном рассмотрении традиционных и инновационных методов оценки эффективности в контексте цифровизации бизнеса. В результате выявлены ключевые факторы успешной цифровой трансформации и предложены рекомендации по выбору оптимальных методов оценки эффективности стратегического планирования для различных типов предприятий.
1. Базылева Ю.В. Методы анализа финансового состояния предприятия / Ю.В. Базылева // Ученые записки международного банковского института. – 2014. – №10. – С. 67-75.
2. Большаков, А.С. Финансовая логистика на предприятии: сущность, цели, принципы и методы управления / А.С. Большаков // Теория и практика сервиса: экономика, социальная сфера, технологии. – 2013. – №1(15). – С. 174-184.
3. Давыдова, Л.В. Бенчмаркинг как метод управления финансовой устойчивостью предприятий региона / Л.В. Давыдова // Региональная экономика: теория и практика. – 2010. – №6. – С. 34-39.
4. Кисляков А.Н. Метод виртуального увеличения выборки при прогнозировании редких продаж в условиях рыночной асимметрии // Вестник Алтайской академии экономики и права. – 2019. – Т. 2, №1. – С. 47-54.
5. Кисляков А.Н. Оценка эффективности рекламной кампании в социальных сетях с использованием методов имитационного моделирования // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2019. – Т. 5, №3. – С. 20-26.
6. Коваленко А.В. Кластерный анализ финансово-экономического состояния предприятий строительной отрасли / А.В. Коваленко, М.Х. Уртенов, Л.Н. Заикина // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. – 2010. – №60. – С. 189-200.
7. Коваленко А.В. Математическое моделирование финансово-экономического кризиса на предприятии с использованием канонических катастроф складки и сборки / А.В. Коваленко, М.Х. Уртенов, С.Ш. Трахова // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. – 2010. – №63. – С. 182-196.
8. Коваленко А.В. Многомерный статистический анализ финансово-экономического состояния предприятия / А.В. Коваленко, М.Х. Уртенов, У.А. Узденов // Научно-технические ведомости Санкт-петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. – 2010. – №3(99). – С. 209-216.
9. Кузовкова Т.А. Методические основы и результаты интегральной оценки цифрового развития экономики и общества / Т.А. Кузовкова, Т.Ю. Салютина, Е.Г. Кухаренко // Электронный научный журнал "Век качества". – 2019. – №3. – С. 106-122.
10. Рукавицына,Т.А. Реализация метода DEA для диагностики финансового состояния предприятий / Т.А. Рукавицына, В.В. Смолин // Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. академика М.Ф. Решетнева. – 2008. – №3(20). – С. 171-175.
11. Тарасова Т.М. Рейтинговый анализ как метод оценки финансового состояния предприятия / Т.М. Тарасова // Наука и образование транспорту. – 2014. – №1. – С. 141-144.
12. Цвиль М.М. Эконометрический анализ финансовой устойчивости организации / М.М. Цвиль, Ю.С. Пьянова // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. – 2016. – №6-2. – С. 96-99.
Innovative approaches to evaluating the effectiveness of strategic planning for digital transformation and business scaling
Keywords: digital transformation; business scaling; strategic planning; factor analysis; big data; efficiency; innovative evaluation methods.