Управление рисками в инвестиционных проектах: комплексный подход к анализу и минимизации

Журнал «KANT» №4(53) 2024 [стр. 62-69]

DOI: 10.24923/2222-243X.2024-53.9

Авторы: Кисляков Алексей Николаевич, доктор экономических наук, кандидат технических наук, доцент, профессор , Мищенко Анатолий Валерьевич, аспирант , Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации (филиал), Владимир

Ключевые слова: управление рисками; инвестиционные проекты; качественный анализ; количественный анализ; вероятностные модели; экспертные оценки; моделирование Монте-Карло; анализ сценариев; ставка дисконтирования; CAPM.

Цитировать: Кисляков А.Н., Мищенко А.В. Управление рисками в инвестиционных проектах: комплексный подход к анализу и минимизации // KANT. – 2024. – №4(53). – С. 62-69. EDN: DTIOUP. DOI: 10.24923/2222-243X.2024-53.9

Цель исследования – разработать комплексный подход к управлению рисками в инвестиционных проектах, включающий как качественные, так и количественные методы анализа и оценки рисков. В статье рассматриваются различные методы и инструменты управления рисками, начиная от качественного анализа для идентификации потенциальных угроз до применения сложных количественных моделей для интеграции рисков в финансовые показатели проекта. Особое внимание уделяется вероятностному анализу, экспертным оценкам, моделированию Монте-Карло и анализу сценариев. Научная новизна заключается в систематизации и сравнительном анализе современных подходов к оценке рисков, а также в предложении интегрированной методологии управления рисками на всех этапах реализации инвестиционного проекта. В результате исследования предложены практические рекомендации по выбору и применению методов анализа рисков в зависимости от специфики проекта и доступной информации.

скачать

Литература:
1. Бессонова О.С. Применение модели оценки финансовых активов (CAPM) для прогнозирования доходности акций телекоммуникационных компаний / О.С. Бессонова // Прикладная информатика. – 2008. – №2. – С. 3-9.
2. Бирюков А.Н. Анализ чувствительности для критерия оценки инвестиционного проекта / А.Н. Бирюков, Г.Н. Раянова // Иннов: электронный научный журнал. – 2017. – №2(31). – С. 70-79.
3. Воронов Д.С. Оценка стоимости капитала и ставки дисконтирования на базе российской финансовой статистики / Д.С. Воронов, Л. А. Раменская // Journal of new economy. – 2023. – №1. – С. 50-80.
4. Вяцкова Н.А. Классификация методов анализа и оценки рисков / Н. А. Вяцкова // Актуальные вопросы современной науки. – 2014. – №33. – С. 103-122.
5. Кисляков А.Н. Имитационное моделирование оптимальной цены предложения в контрактной системе государственных и муниципальных закупок / А.Н. Кисляков // Управленческое консультирование. – 2019. – №5(125). – С. 53-62. – DOI 10.22394/1726-1139-2019-5-53-62.
6. Кисляков А.Н. Метод виртуального увеличения выборки при прогнозировании редких продаж в условиях рыночной асимметрии // Вестник Алтайской академии экономики и права. – 2019. – Т. 2, №1. – С. 47-54.
7. Карасев О.И. Метод экспертных оценок в форсайт-исследованиях / О.И. Карасев, Е.И. Муканина // Статистика и Экономика. – 2019. – №16(4). – С. 4-13. – https://doi.org/10.21686/2500-3925-2019-4-4-13
8. Назарова В.В. Методологические подходы к разработке сценариев для проекта в сфере строительства / В.В. Назарова, Е.В. Морозова // Вестник НГУЭУ. – 2014. – №1. – С. 115-133.
9. Панягина А.Е. Подходы к пониманию и классификации рисков / А.Е. Панягина // Современная экономика: проблемы, тенденции, перспективы. – 2012. – №6. – С. 1-6.
10. Полтева Т.В. Измерение проектных рисков статистическими показателями / Т.В. Полтева // Карельский научный журнал. – 2017. – №4(21). – С. 275-279.
11. Слепухина Ю.Э. Особенности современных методов оценки рисков инвестиционных проектов / Ю.Э. Слепухина, Г.В. Харченко // Journal of new economy. – 2007. – №1(18). – С. 103-115.
12. Сорокина Е.М. Анализ денежных потоков организации / Е.М. Сорокина // Экономический анализ: теория и практика. – 2004. – №17. – С. 6-14.
13. Труфанов С.В. Методы анализа риска / С.В. Труфанов // Вестник КрасГАУ. – 2007. – №6. – С. 56-59.
14. Фатеева (Вишневская) О.В. Риски и неопределенность в менеджменте предприятия: определение, подходы к оценке / О.В. Фатеева (Вишневская), В.А. Кононко // Вестник Алтайской академии экономики и права. – 2020. – №4-2. – С. 262-269.
15. Щеглова Е.В. Использование модели capital assets pricing model (CAPM) при определении цены собственного капитала компаний, относящихся к субъектам малого и среднего предпринимательства в России // Вестник НГУЭУ. – 2013. – №2. – С. 105-111.
16. Reinganum M.R. The Arbitrage Pricing Theory: Some Empirical Results / M.R. Reinganum // Journal of Finance. – 1981. – Vol. 36, №2. – P. 313-321.

Risk management in investment projects: a comprehensive approach to analysis and risk minimization

Authors: Kislyakov Alexey Nikolaevich, DSc of Economics, PhD of Technical sciences, Associate Professor, Mishchenko Anatoly Valerievich, Postgraduate student , Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration (branch), Vladimir

Keywords: risk management; investment projects; qualitative analysis; quantitative analysis; probabilistic models; expert assessments; Monte Carlo modeling; scenario analysis; discount rate; CAPM.

The purpose of the research is to develop a comprehensive approach to risk management in investment projects, incorporating both qualitative and quantitative methods for risk analysis and assessment. The article examines various methods and tools for risk management, ranging from qualitative analysis for identifying potential threats to the application of complex quantitative models for integrating risks into the financial metrics of the project. Special attention is given to probabilistic analysis, expert assessments, Monte Carlo modeling, and scenario analysis. The scientific novelty lies in the systematization and comparative analysis of contemporary approaches to risk assessment, as well as in proposing an integrated risk management methodology at all stages of investment project implementation. As a result of the research, practical recommendations for selecting and applying risk analysis methods based on the specifics of the project and the available information are provided.
{{ ELEMENTS.length }}
Наименование
Цена
Количество
Артикул : {{ item.MODEL }}
{{ item.STATUS }}
{{ item.PRICE }}
{{ item.OLD_PRICE }}
- +
Вы экономите: {{ DATA.TOTAL_DISCOUNT_SUM }}
Итого: {{ DATA.TOTAL_SUM }}
Вы можете вернуться в каталог и продожить покупки
Вернуться и продолжить покупки