The World in economic indices that do not depend on a country's size. VII. Statistical characteristic of the world economy on the plane of "rectified" economic indices {s, r} in 2016-2021

Журнал «KANT» №3(48) 2023 [стр. 71-82]

DOI: 10.24923/2222-243X.2023-48.12

Авторы: Seidametova Zarema Seidalievna, DSc of Pedagogical sciences, Professor, Temnenko Valerii Anatolievich, PhD of Physics and Mathematical sciences, Associate Professor, Fevzi Yakubov Crimean Engineering-Pedagogical University, Simferopol, Republic of Crimea

Ключевые слова: world economy; economic indices; linear regression; coefficient of determination; temporal dynamics.

Цитировать: Seidametova Z.S., Temnenko V.A. The World in economic indices that do not depend on a country's size. VII. Statistical characteristic of the world economy on the plane of "rectified" economic indices {s, r} in 2016-2021 // KANT. – 2023. – №3(48). – С. 71-82. EDN: FIANDS. DOI: 10.24923/2222-243X.2023-48.12

The purpose of the study is to study time variations in 2016-2021 of the distribution of countries on the plane of "rectified" economic indices {s,r}. The index r ("Productivity") is related to the value of GDP per capita. The index s is related to the well-known Corruption Perceptions Index CPI. It was revealed that the parameters of the linear regression equation between the "rectified" indices s and r (including the coefficient of determination R2) change little from year to year. The temporal stability of the linear regression parameters between s and r was also found in certain parts of the productivity axis r, for example, for the fifty most productive countries. It was found that for about seventy of the least productive countries, the correlation between the "rectified" indices s and r is insignificant (the coefficients of determination R2 are small). The scientific novelty lies in identifying these statistical characteristics of the distribution of countries on the plane of "rectified" economic indices and in an attempt to estimate their time dynamics, as a result, the presented data make it possible to identify a measure of some global stability of the world economy in the considered time period, they also allow us to suggest the possibility of significant errors in statistical data for countries with a high level of corruption (small values of the index s) and low productivity (small values of the index r).

скачать

Литература:
1. Seidametova Z.S. The World in economic indices that do not depend on a country's size. III. The Perfectness Index and the Socio-Economic Equilibrium Indicator / Z.S. Seidametova, V.A. Temnenko // KANT. – 2023. – № 2 (47). – C. 84-90.
2. Corruption Perceptions Index / Transparency International [e-resource] – URL: https://www.transparency.org/en/cpi/
3. GDP per capita (current US$) / The World Bank. Data [e-resource]. – URL: https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.PCAP.CD
4. Сейдаметова З.С. Распределение стран с "холодной" экономикой в пространстве экономических индексов EPI, BLI и CPI. II. Ядра EPI-групп зоны "холодных" экономик / З.С. Сейдаметова, В.А. Темненко // Ученые записки Крымского инженерно-педагогического университета. – 2019. – №4(66). – C. 209-218.
5. Сейдаметова З.С. Ядро мировой экономики в трехмерном пространстве индексов EPI, BLI, CPI / З.С. Сейдаметова, В.А. Темненко // Ученые записки Крымского инженерно-педагогического университета. – 2020. – №1(67). – C. 183-190.
6. Seidametova Z.S. EPI-groups of the 2019 global economy in the space of economic indices. I. "Hot" and "warm" economies / Z.S. Seidametova, V.A. Temnenko // Ученые записки Крымского инженерно-педагогического университета. – 2021. – №2 (72). – C. 179-188.
7. Seidametova Z.S. EPI-groups of the 2019 global economy in the space of economic indices. II. "Cold" economies / Z.S. Seidametova // Ученые записки Крымского инженерно-педагогического университета. – 2021. – № 2 (72). – C. 188-197.
8. Seidametova Z.S. The pandemic shake-up of the global economy swarm in 2020. I. Research toolkit and EPI-groups boundaries / Z.S. Seidametova, V.A. Temnenko // Ученые записки Крымского инженерно-педагогического университета. – 2022. – №2(76). – C. 158-164.
9. Seidametova Z.S. The pandemic shake-up of the global economy swarm in 2020. II. The reaction of "hot" and "warm" economies / Z.S. Seidametova // Ученые записки Крымского инженерно-педагогического университета. – 2022. – №2(76). C. 164-173.
10. Seidametova Z.S. The pandemic shake-up of the global economy swarm in 2020. III. "Cold" economies reaction for EPI-groups UpperCold and MiddleCold / Z. S. Seidametova // Ученые записки Крымского инженерно-педагогического университета. – 2022. – №3(77). – C. 77-86.
11. Seidametova Z.S. The pandemic shake-up of the global economy swarm in 2020. IV. Reaction of poorest countries and the stress-resistance curve / Z. S. Seidametova, V. A. Temnenko // Ученые записки Крымского инженерно-педагогического университета. – 2022. – № 3 (77). – C. 86-94.
12. Seidametova Z.S. The pandemic shake-up of the world economy: statistical characteristics of the economic indices' dynamics in 2020 / Z.S. Seidametova, V. A. Temnenko // KANT. – 2022. – № 2 (43). – C. 66-72.
13. ISO 3166 country codes [e-resource] / ISO Online Browsing Platform. – URL: https://www.iso.org/obp/ui/
14. CPI 2021 Methodology/ Transparency International [e-resource] – URL: https://images.transparencycdn.org/images/CPI-2021-Methodology.zip

Мир в экономических индексах, не зависящих от размера страны. VII. Статистические характеристики мировой экономики на плоскости "выпрямленных" экономических индексов {s, r} в 2016-2021 гг.

Authors: Сейдаметова Зарема Сейдалиевна, доктор педагогических наук, профессор, Темненко Валерий Анатольевич, кандидат физико-математических наук, доцент, Крымский инженерно-педагогический университет имени Февзи Якубова, Симферополь, Республика Крым

Keywords: мировая экономика; экономические индексы; линейная регрессия; коэффициент детерминации; временная динамика.

Цель исследования – изучение временных вариаций в 2016-2021 гг. распределения стран на плоскости "выпрямленных" экономических индексов {s,r}. Индекс r ("Продуктивность") связан с величиной ВВП на душу населения. Индекс s связан с известным Индексом Восприятия Коррупции CPI. Выявлено, что параметры уравнения линейный регрессии между "выпрямленными" индексами s и r (включая коэффициент детерминации R2) мало меняются от года к году. Выявлена также временная устойчивость параметров линейной регрессии между s и r на отдельных участках оси продуктивности r - например, для пятидесяти самых продуктивных стран. Выявлено, что примерно для семидесяти наименее продуктивных стран корреляция между "выпрямленными" индексами s и r незначительна (мал. коэффициенты детерминации R2). Научная новизна заключается в выявлении этих статистических характеристик распределения стран на плоскости "выпрямленных" экономических индексов и в попытке оценить их временную динамику. Представленные данные позволяют в результате выявить меру некоторой глобальной устойчивости мировой экономики на рассматриваемом временном промежутке; они позволяют также предположить возможность значительных погрешностей статистических данных для стран с высоким уровнем коррупции (малые значения индекса s) и невысокой продуктивностью (малые значения индекса r).