Технология направленности прикладного использования логарифмической функции в эконометрических моделях производственной деятельности
Журнал «KANT» №2(39) 2021 [стр. 418]
DOI: 10.24923/2222-243X.2021-39.73
Ключевые слова: математическая статистика; производственная функция, регрессионная математическая модель.
Цель исследования – показать использование логарифмической функции в математической статистике, на примере производственной функции Кобба-Дугласа и познакомить учащихся с содержанием отдельных понятий и формул эконометрического моделирования. Раскрыты содержания отдельных понятий и формул на основе эконометрического моделирования с целью обучения учащихся умению моделировать и просчитывать некоторые аспекты производственной деятельности, оценивать правильность порядка проведения исследования, овладеть предметной терминологией и дополнительными знаниями экономической направленности. Научная новизна заключается в построении регрессионной математической модели, описывающей зависимость спроса Y от цены или дохода Х, по семи регионам Краснодарского края. В результате описана технология направленности прикладного использования логарифмической функции в эконометрических моделях производственной деятельности.
Литература:
1. Алгебра и начала математического анализа. 10 -11 классы: в 2 ч. – Ч. 1. Учебник для учащихся общеобразовательных учреждений (базовый уровень) / А. Г. Мордкович. – М. : Мнемозина, 2013. – 400 с.
2. Алимов Ш. А. Математика: алгебра и начала математического анализа, геометрия / Ш.А. Алимов, Ю. М. Колягин, М. В. Ткачева. – М. : Просвещение, 2016. – 463 с.
3. Бородич С. А. Эконометрика : учебное пособие – М., 2004. – 354 с.
4. Виленкин Н. Я. Алгебра и математический анализ для 11 класса / Н. Я. Виленкин, О. С. Ивашев-Мусатов, С. И. Шварцбурд. – М. : Просвещение, 1993. – 288 с.
5. Винн Р. Холден К. Введение в прикладной эконометрический анализ. – М.: Финансы и статистика, 1981. – 297 с.
6. Колмогоров А.Н., Абрамов А.М., Дудницын Ю.П. Алгебра и начала математического анализа : учебник для 10-11 классов. 17-е изд. – М. : Просвещение, 2008. – 378 с.
7. Мантуров О. В. и др. Толковый словарь математических терминов : пособие для учителей / под редакцией В. А. Диткина. – М.: Просвещение, 1965. – 539 с.
8. Федеральный государственный образовательный стандарт основного общего образования. – М. : Просвещение, 2011.
1. Алгебра и начала математического анализа. 10 -11 классы: в 2 ч. – Ч. 1. Учебник для учащихся общеобразовательных учреждений (базовый уровень) / А. Г. Мордкович. – М. : Мнемозина, 2013. – 400 с.
2. Алимов Ш. А. Математика: алгебра и начала математического анализа, геометрия / Ш.А. Алимов, Ю. М. Колягин, М. В. Ткачева. – М. : Просвещение, 2016. – 463 с.
3. Бородич С. А. Эконометрика : учебное пособие – М., 2004. – 354 с.
4. Виленкин Н. Я. Алгебра и математический анализ для 11 класса / Н. Я. Виленкин, О. С. Ивашев-Мусатов, С. И. Шварцбурд. – М. : Просвещение, 1993. – 288 с.
5. Винн Р. Холден К. Введение в прикладной эконометрический анализ. – М.: Финансы и статистика, 1981. – 297 с.
6. Колмогоров А.Н., Абрамов А.М., Дудницын Ю.П. Алгебра и начала математического анализа : учебник для 10-11 классов. 17-е изд. – М. : Просвещение, 2008. – 378 с.
7. Мантуров О. В. и др. Толковый словарь математических терминов : пособие для учителей / под редакцией В. А. Диткина. – М.: Просвещение, 1965. – 539 с.
8. Федеральный государственный образовательный стандарт основного общего образования. – М. : Просвещение, 2011.
Echnology of orientation of the applied use of the logarithmic function in econometric models of production activity
Keywords: mathematical statistics; production function; regression mathematical model.
The purpose of the study is to show the use of the logarithmic function in mathematical statistics, using the example of the Cobb-Douglas production function, and to introduce students to the content of individual concepts and formulas of econometric modeling. The contents of individual concepts and formulas based on econometric modeling are disclosed in order to teach students the ability to model and calculate some aspects of production activity, evaluate the correctness of the research procedure, master subject terminology and additional knowledge of economic orientation. The scientific novelty lies in the construction of a regression mathematical model describing the dependence of demand Y on price or income X, for seven regions of the Krasnodar Territory. As a result, the technology of the orientation of the applied