Формирование эконометрического инструментария для оценки инвестиционной привлекательности региона
Журнал «KANT» №4(37) 2020 [стр. 70]
DOI: 10.24923/2222-243X.2020-37.15
Ключевые слова: инвестиционная привлекательность региона; эконометрическое моделирование; регрессионный анализ; математические методы; многофакторная модель; привлечение инвестиций; инвестиционный климат.
В рамках данной статьи предлагается смоделировать зависимость притоков инвестиционных вложений в основной капитал региона от мезоэкономических факторов, характеризующих ключевые показатели социально-экономического состояния анализируемой территории. В качестве метода построения эконометрической модели инвестиционной привлекательности региона выступает корреляционно-регрессионный анализ. Итогом проделанной работы стало выявление ключевых факторов, оказывающих воздействие на приток инвестиций в Псковскую область. Апробация модели с идентичными факторами на других регионах показала неточность результатов, что подтверждает авторскую гипотезу о необходимости рассмотрения инвестиционных аспектов каждого региона и других территорий по отдельности, а использование рейтингов с идентичными параметрами не даст возможность отразить сущностную сторону инвестиционной привлекательности. Значимость полученной модели заключается в возможности реализации мероприятий по повышению инвестиционной привлекательности региона, уделяя внимание наиболее ценным факторам в конкретном регионе.
Литература:
1. Агеенко А.А. Методологические подходы к оценке инвестиционной привлекательности отраслей экономики региона и отдельных хозяйствующих субъектов // Вопросы статистики. – 2003. – № 6. – С. 48-51.
2. Александров Г.А., Вякина И.В., Павлова Е.В., Скворцова Г.Г., Кондратьева О.А., Русина Е.В. Привлекательность инвестиционного климата и инвестиционные риски: методология, методы диагностики и оценки. – М. : Креативная экономика, 2020. – 340 с.
3. Джиоев В.А. Сущность и взаимосвязь понятий инвестиционной привлекательности и инвестиционного климата регионов // Вестник ГУУ. – 2020. – № 3. – С. 118-122.
4. Дмитриев Н.Д. Формирование инвестиционной стратегии как один из главных факторов перспективного развития в финансовой сфере // Организационно-экономические проблемы регионального развития в современных условиях : материалы научно-практической конференции. – 2019. – С. 106-107.
5. Дмитриева Н.В. Повышение эффективности оценки запросов рынка труда // Профессиональное образование в России и за рубежом. – 2014. – № 2 (14). – С. 31-32.
6. Зайцев А.А., Дмитриев Н.Д. Управление рыночной стоимостью с помощью регулирования инновационной активности предприятия // Цифровая экономика и Индустрия 4.0: Форсайт Россия: сборник трудов научно-практической конференции. – 2020. – С. 55-64.
7. Зайцев А.А. Диагностика рентной устойчивости аграрного сектора экономики // Вестник Ленинградского государственного университета им. А. С. Пушкина. – СПб: Издательство ЛГУ им. А.С. Пушкина, 2015. – № 1, Т. 6. – С. 5-18.
8. Зайцев А.А. Рентный профиль управления устойчивостью аграрных отношений / А.А. Зайцев // Известия Санкт-Петербургского государственного аграрного университета. – СПб. : Издательство СПбГАУ, 2012. – № 28. – С. 140-144.
9. Зиновьева И.С., Дуракова Ю.В. Инвестиционная привлекательность региона // Международный студенческий научный вестник. – 2015. – № 4-2. – C. 74-80.
10. Ильченко С.В., Дмитриев Н.Д., Роков А.И. Интеллектуальный капитал как один из факторов развития социально-корпоративных технологий // Вестник университета. – 2020. – № 6. – С. 159-166.
11. Литвинова В.В. Инвестиционная привлекательность и инвестиционный климат региона: монография. – М. : Финансовый университет, 2013. – 116 с.
12. Медведев А.В. Математическая модель оценки инвестиционной привлекательности региона // Современные наукоемкие технологии. – 2013. – № 8-2. – С. 357-361.
13. Никитина А.С. Специфика инновационной деятельности современных государственных служащих: социологический аспект // ЭГО: Экономика. Государство. Общество. – 2013. – № 3. – С. 2.
14. Никонова М.А. Проблемы несоответствия инвестиционной привлекательности и инновационной активности регионов России // Региональная экономика: теория и практика. – 2016. – № 8 (431). – С. 130-148.
15. Растворцева С.Н., Снегур М.В., Ченцова А.С. Моделирование инвестиционной привлекательности региона // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. – 2014. – № 20. – С. 39-44.
16. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2019: Статистический сборник. – М.: Росстат, 2019. – 1204 с.
17. Родионов Д.Г., Схведиани А.Е., Бондарев А.А. Цифровая экономика: анализ развития в Российской Федерации // В книге: Тенденции развития экономики и промышленности в условиях цифровизации. – 2017. – С. 68-93.
18. Ященко Е.А. Анализ международных финансовых рынков // Организационно-экономические проблемы регионального развития в современных условиях : материалы научно-практической конференции. – 2018. – С. 381-382.
19. Nikitina A.S., Ruchkin A.V. Innovation potential of the modern russian civil servants in public administration // В сборнике: IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. – 2019. – № 032227.
20. Zhilenkova E., Budanova M., Bulkhov N., Rodionov D. Reproduction of intellectual capital in innovative-digital economy environment // В сборнике: IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. – 2019. – № 012065.
1. Агеенко А.А. Методологические подходы к оценке инвестиционной привлекательности отраслей экономики региона и отдельных хозяйствующих субъектов // Вопросы статистики. – 2003. – № 6. – С. 48-51.
2. Александров Г.А., Вякина И.В., Павлова Е.В., Скворцова Г.Г., Кондратьева О.А., Русина Е.В. Привлекательность инвестиционного климата и инвестиционные риски: методология, методы диагностики и оценки. – М. : Креативная экономика, 2020. – 340 с.
3. Джиоев В.А. Сущность и взаимосвязь понятий инвестиционной привлекательности и инвестиционного климата регионов // Вестник ГУУ. – 2020. – № 3. – С. 118-122.
4. Дмитриев Н.Д. Формирование инвестиционной стратегии как один из главных факторов перспективного развития в финансовой сфере // Организационно-экономические проблемы регионального развития в современных условиях : материалы научно-практической конференции. – 2019. – С. 106-107.
5. Дмитриева Н.В. Повышение эффективности оценки запросов рынка труда // Профессиональное образование в России и за рубежом. – 2014. – № 2 (14). – С. 31-32.
6. Зайцев А.А., Дмитриев Н.Д. Управление рыночной стоимостью с помощью регулирования инновационной активности предприятия // Цифровая экономика и Индустрия 4.0: Форсайт Россия: сборник трудов научно-практической конференции. – 2020. – С. 55-64.
7. Зайцев А.А. Диагностика рентной устойчивости аграрного сектора экономики // Вестник Ленинградского государственного университета им. А. С. Пушкина. – СПб: Издательство ЛГУ им. А.С. Пушкина, 2015. – № 1, Т. 6. – С. 5-18.
8. Зайцев А.А. Рентный профиль управления устойчивостью аграрных отношений / А.А. Зайцев // Известия Санкт-Петербургского государственного аграрного университета. – СПб. : Издательство СПбГАУ, 2012. – № 28. – С. 140-144.
9. Зиновьева И.С., Дуракова Ю.В. Инвестиционная привлекательность региона // Международный студенческий научный вестник. – 2015. – № 4-2. – C. 74-80.
10. Ильченко С.В., Дмитриев Н.Д., Роков А.И. Интеллектуальный капитал как один из факторов развития социально-корпоративных технологий // Вестник университета. – 2020. – № 6. – С. 159-166.
11. Литвинова В.В. Инвестиционная привлекательность и инвестиционный климат региона: монография. – М. : Финансовый университет, 2013. – 116 с.
12. Медведев А.В. Математическая модель оценки инвестиционной привлекательности региона // Современные наукоемкие технологии. – 2013. – № 8-2. – С. 357-361.
13. Никитина А.С. Специфика инновационной деятельности современных государственных служащих: социологический аспект // ЭГО: Экономика. Государство. Общество. – 2013. – № 3. – С. 2.
14. Никонова М.А. Проблемы несоответствия инвестиционной привлекательности и инновационной активности регионов России // Региональная экономика: теория и практика. – 2016. – № 8 (431). – С. 130-148.
15. Растворцева С.Н., Снегур М.В., Ченцова А.С. Моделирование инвестиционной привлекательности региона // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. – 2014. – № 20. – С. 39-44.
16. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2019: Статистический сборник. – М.: Росстат, 2019. – 1204 с.
17. Родионов Д.Г., Схведиани А.Е., Бондарев А.А. Цифровая экономика: анализ развития в Российской Федерации // В книге: Тенденции развития экономики и промышленности в условиях цифровизации. – 2017. – С. 68-93.
18. Ященко Е.А. Анализ международных финансовых рынков // Организационно-экономические проблемы регионального развития в современных условиях : материалы научно-практической конференции. – 2018. – С. 381-382.
19. Nikitina A.S., Ruchkin A.V. Innovation potential of the modern russian civil servants in public administration // В сборнике: IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. – 2019. – № 032227.
20. Zhilenkova E., Budanova M., Bulkhov N., Rodionov D. Reproduction of intellectual capital in innovative-digital economy environment // В сборнике: IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. – 2019. – № 012065.
Building econometric tools for assessing the investment attractiveness of the region
Keywords: investment attractiveness of the region; econometric modeling; regression analysis; mathematical methods; multi-factor model; investment attraction; investment climate.
Correlation and regression analysis is used as a method for constructing an econometric model of the region's investment attractiveness. The result of this work was the identification of key factors that affect the inflow of investment in the Pskov region. Testing of the model with identical factors in other regions showed inaccuracy of the results, which confirms the author's hypothesis about the need to consider the investment aspects of each region and other territories separately, and the use of ratings with identical parameters will not make it possible to reflect the essential side of investment attractiveness. The significance of the obtained model lies in the possibility of implementing measures to increase the investment attractiveness of the region, paying attention to the most valuable factors in a particular region.